申请/专利权人：浙江大华技术股份有限公司

申请日：2020-06-11

公开（公告）日：2020-10-23

公开（公告）号：CN111814833A

主分类号：G06K9/62(20060101)

分类号：G06K9/62(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2020.11.10#实质审查的生效;2020.10.23#公开

摘要：本申请公开了票据处理模型的训练方法及图像处理方法、图像处理设备，该票据处理模型的训练方法包括：获取训练图像；确定训练图像中的票据定位信息和第一分类信息，并利用票据定位信息和第一分类信息对训练图像进行标注；将已标注的训练图像输入至预先建立的票据处理模型，并输出图像分割后的票据图像和票据图像的第二分类信息；其中，票据处理模型包括票据定位分支和票据分类分支；根据票据定位信息和票据图像之间的差异，和第一分类信息和第二分类信息之间的差异，对票据处理模型进行改进。通过上述方式，能够同时实现对待处理图像的票据定位和类别判定，提高工作效率。

主权项：1.一种票据处理模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练图像；确定所述训练图像中的票据定位信息和第一分类信息，并利用所述票据定位信息和所述第一分类信息对所述训练图像进行标注；将已标注的所述训练图像输入至预先建立的票据处理模型，并输出图像分割后的票据图像和所述票据图像的第二分类信息；其中，所述票据处理模型包括票据定位分支和票据分类分支；根据所述票据定位信息和所述票据图像之间的差异，和所述第一分类信息和第二分类信息之间的差异，对所述票据处理模型进行改进。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大华技术股份有限公司 票据处理模型的训练方法及图像处理方法、图像处理设备

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