申请/专利权人：国网上海市电力公司

申请日：2020-06-18

公开（公告）日：2020-10-23

公开（公告）号：CN111813933A

主分类号：G06F16/35(20190101)

分类号：G06F16/35(20190101);G06F16/36(20190101);G06F40/289(20200101);G06F40/30(20200101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2020.11.10#实质审查的生效;2020.10.23#公开

摘要：本发明涉及一种技术图谱中技术领域的自动识别方法，包括数据集准备、数据预处理、分类模型样本准备步骤、多标签分类模型构建、技术领域识别步骤。与现有技术相比，本发明针对传统关键字检索存在的缺点，构建了多标签分类的训练集，充分考虑文档之间的语义相似性，解决多义词、近义词等问题，可以排除文档中的噪音影响。构建的融合的多标签分类模型，充分利用了各分类算法的优势，排除了单一算法在某些情况下存在的缺陷，提高了分类的准确率，其自动化标注的方式克服了人工标引的缺点，极大提高了多标签文档分类的效率。

主权项：1.一种技术图谱中技术领域的自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：数据集准备步骤：从文献数据源筛选科技成果文档，以及从技术门类框架中提取技术领域及其描述，生成技术领域文档；数据预处理步骤：对科技成果文档和技术领域文档进行数据预处理；分类模型样本准备步骤：计算每篇科技成果文档与技术领域文档之间的相似度，得到由科技成果文档组成的分类模型样本，以及每篇科技成果文档所属的技术领域标签；多标签分类模型构建步骤：根据分类模型样本，构建多标签分类模型；技术领域识别步骤：利用多标签分类模型对未分类的科技成果文档进行分类，获得技术领域。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网上海市电力公司 一种技术图谱中技术领域的自动识别方法

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