申请/专利权人：武汉理工大学

申请日：2020-06-24

公开（公告）日：2020-10-23

公开（公告）号：CN111815233A

主分类号：G06Q10/08(20120101)

分类号：G06Q10/08(20120101);G06N3/12(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.08.16#授权;2020.11.10#实质审查的生效;2020.10.23#公开

摘要：本发明公开了一种基于物流总量和能量消耗的货位优化方法，获取货物的历史出入库频率数据，按照频率高低对货物进行分类；设货物出入库过程中装卸及运输的工作量为物流量，将物流量大的货物分配到距出入库口近的货位，设所有货物的物流量之和为物流总量，以物流总量最小为优化目标构建模型，对每种货物进行货位数分配；以所有货物出入库过程中消耗的总能量最小为优化目标构建模型；将贪婪算法和遗传算法相结合求解模型，将货物分配到每排具体的货格。本发明综合考虑物流总量和能量消耗，进行货位数分配，并将货物分配到每排具体的货格，减少了物流总量和能量消耗，适应实际需求。

主权项：1.一种基于物流总量和能量消耗的货位优化方法，其特征在于：包括步骤，S1、获取货物的历史出入库频率数据，按照频率高低对货物进行分类；S2、设货物出入库过程中装卸及运输的工作量为物流量，将物流量大的货物分配到距出入库口近的货位，设所有货物的物流量之和为物流总量，以物流总量最小为优化目标构建模型，对每种货物进行货位数分配；S3、以所有货物出入库过程中消耗的总能量最小为优化目标构建模型；S4、将贪婪算法和遗传算法相结合求解步骤S3中的模型，将货物分配到每排具体的货格。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉理工大学 基于物流总量和能量消耗的货位优化方法

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