申请/专利权人:北京邮电大学
申请日:2020-06-28
公开(公告)日:2020-10-23
公开(公告)号:CN111813954A
主分类号:G06F16/36(20190101)
分类号:G06F16/36(20190101);G06F40/295(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2022.11.04#授权;2020.11.10#实质审查的生效;2020.10.23#公开
摘要:本发明实施例提供一种文本语句中两实体的关系确定方法、装置和电子设备,该方法包括:确定待测文本语句和位置信息;将待测文本语句和位置信息输入实体关系提取模型,输出与所述待测文本语句和位置信息对应的所述两实体的关系类型;其中,实体关系提取模型是基于样本文本语句和位置信息以及预先确定的对应于样本文本语句和位置信息的两实体关系类型标签进行训练后得到的,实体关系提取模型训练时对样本文本语句和位置信息采用时间衰减注意力机制进行处理,样本文本语句和位置信息由标准人工标注库通过远程监督机制自动扩充。本发明实施例提供的方法、装置和电子设备,实现了评价人体动作识别结果时考虑深度信息,更适用于评价人体动作捕捉。
主权项:1.一种文本语句中两实体的关系确定方法,其特征在于,包括:确定待测文本语句和位置信息,所述位置信息是待测文本语句中需要确定实体关系的两实体在所述待测文本语句中的位置信息;将所述待测文本语句和位置信息输入实体关系提取模型,输出与所述待测文本语句和位置信息对应的所述两实体的关系类型;其中,所述实体关系提取模型是基于样本文本语句和位置信息以及预先确定的对应于样本文本语句和位置信息的两实体关系类型标签进行训练后得到的,所述实体关系提取模型训练时对样本文本语句和位置信息采用时间衰减注意力机制进行处理,所述样本文本语句和位置信息由标准人工标注库通过远程监督机制自动扩充。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 北京邮电大学 文本语句中两实体的关系确定方法、装置和电子设备
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