申请/专利权人：浙江大华技术股份有限公司

申请日：2020-06-28

公开（公告）日：2020-10-23

公开（公告）号：CN111814618A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.09.01#授权;2020.11.10#实质审查的生效;2020.10.23#公开

摘要：本申请提供行人重识别方法、步态识别网络训练方法及相关装置。该步态识别网络的训练方法包括：利用步态识别网络的第一单元从步态轮廓图中提取特征图；对特征图进行随机擦除处理，得到擦除后的特征图；利用步态识别网络的第二单元对擦除后的特征图进行处理，得到特征向量；利用特征向量，计算损失；基于损失训练步态识别网络。本申请的方法可以可以提高步态识别网络的泛化性和识别准确性。

主权项：1.一种步态识别网络的训练方法，其特征在于，所述方法包括：利用步态识别网络的第一单元从步态轮廓图中提取特征图；对所述特征图进行随机擦除处理，得到擦除后的特征图；利用步态识别网络的第二单元对所述擦除后的特征图进行处理，得到特征向量；利用所述特征向量，计算损失；基于所述损失训练所述步态识别网络。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大华技术股份有限公司 行人重识别方法、步态识别网络训练方法及相关装置

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