申请/专利权人:浙江大华技术股份有限公司
申请日:2020-06-28
公开(公告)日:2020-10-23
公开(公告)号:CN111814618A
主分类号:G06K9/00(20060101)
分类号:G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2023.09.01#授权;2020.11.10#实质审查的生效;2020.10.23#公开
摘要:本申请提供行人重识别方法、步态识别网络训练方法及相关装置。该步态识别网络的训练方法包括:利用步态识别网络的第一单元从步态轮廓图中提取特征图;对特征图进行随机擦除处理,得到擦除后的特征图;利用步态识别网络的第二单元对擦除后的特征图进行处理,得到特征向量;利用特征向量,计算损失;基于损失训练步态识别网络。本申请的方法可以可以提高步态识别网络的泛化性和识别准确性。
主权项:1.一种步态识别网络的训练方法,其特征在于,所述方法包括:利用步态识别网络的第一单元从步态轮廓图中提取特征图;对所述特征图进行随机擦除处理,得到擦除后的特征图;利用步态识别网络的第二单元对所述擦除后的特征图进行处理,得到特征向量;利用所述特征向量,计算损失;基于所述损失训练所述步态识别网络。
全文数据:
权利要求:
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