申请/专利权人：南京航空航天大学

申请日：2020-06-30

公开（公告）日：2020-10-23

公开（公告）号：CN111814859A

主分类号：G06K9/62(20060101)

分类号：G06K9/62(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.09.14#授权;2020.11.10#实质审查的生效;2020.10.23#公开

摘要：本发明公开了一种用于XCT切片分类的三维空间类别纠正方法，用在陶瓷基复合材料编织板预制体的细观结构识别上。本发明提出了在XCT切片内进行像素类别均匀化的纠正操作方案，通过统计切片内的某一像素周边每种像素类别的数量，并将最大数量对应的像素类别与当前位置像素类别进行对比，若两者类别不同，则改变当前切片位置的像素类别，可有效增强标签的连续性，提高最终分类的准确性，获得优化的切片细观结构识别效果图，且本发明易于实施，适合推广使用。

主权项：1.一种用于XCT切片分类的三维空间类别纠正方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、获取原始XCT切片对陶瓷基复合材料编织板进行切割，得到试件，对该试件进行XCT扫描，得到一系列包含材料内部真实细观结构的原始XCT切片；步骤二、对所述原始XCT切片进行处理，确定切片中经纱、纬纱、孔隙的分布位置；步骤三、从处理后得到的XCT切片中，随机选取N张连续的切片，N为小于XCT切片总数的正整数，且通过罗列N张连续切片得到的厚度面图像至少包括一层经纱和纬纱的完整厚度截面，之后根据所述N张连续切片中经纱、纬纱和孔隙的位置分布，确定纠正参考值，完成对选取切片的面内和面间纠正操作；所述面内纠正，是以滑动窗口遍历随机选取的各切片，计算每次移动，滑动窗口中孔隙、经纱以及纬纱的像素数量，并确定数量最多的像素对应的类别Cla，将滑动窗口中类别不同于Cla的像素类别纠正为Cla；所述面间纠正，是针对罗列在一起的N张切片，依次以每一切片为基准，在厚度方向向上或下扩展，以滑动窗口遍历各基准切片，并计算每次移动，基准层和上下扩展层切片，在竖直方向上落在所述滑动窗口范围内的孔隙、经纱以及纬纱的像素数量，确定数量最多的像素对应的类别Cla，将各层落在滑动窗口范围内的，类别不同于Cla的像素类别均纠正为Cla；步骤四、对本次随机选取的N张切片完成面内和面间纠正操作后，重复步骤三，遍历所有XCT切片得到纠正后的一系列XCT切片。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京航空航天大学 一种用于XCT切片分类的三维空间类别纠正方法

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