买专利,只认龙图腾
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

【发明公布】用于联邦学习的异构处理系统、处理器及任务处理方法_深圳致星科技有限公司_202010661053.3 

申请/专利权人:深圳致星科技有限公司

申请日:2020-07-10

公开(公告)日:2020-10-23

公开(公告)号:CN111813526A

主分类号:G06F9/48(20060101)

分类号:G06F9/48(20060101);G06F9/50(20060101)

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2020.11.10#实质审查的生效;2020.10.23#公开

摘要:本说明书的实施例提供一种异构处理系统。异构处理系统包括主处理设备以及从处理设备。从处理设备包括接口模块、任务管理模块和并行计算架构。并行计算架构包括由多个处理单元组成的分层结构,各个处理单元是具备独立任务处理能力的最小处理单元。接口模块从主处理设备接收任务处理源数据和任务配置数据。任务管理模块根据任务配置数据,将任务处理源数据分发给各个处理单元并行处理,得到任务处理结果数据并提供给主处理设备。利用该异构处理系统,可以实现高效的任务并行处理。该异构处理系统适合应用于联邦学习场景。

主权项:1.一种第一处理器,包括:接口模块,被配置为从外部设备接收任务处理源数据和任务配置数据,以及向外部设备发送任务处理结果数据;并行计算架构,所述并行计算架构包括由多个处理单元组成的分层结构,各个处理单元是具备独立任务处理能力的最小处理单元;以及任务管理模块,被配置为根据所述任务配置数据,将所述任务处理源数据分发给所述并行计算架构中的各个处理单元来并行处理,得到任务处理结果数据,以及将所述任务处理结果数据提供给所述外部设备。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 深圳致星科技有限公司 用于联邦学习的异构处理系统、处理器及任务处理方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。