申请/专利权人：郑州奥腾网络科技有限公司

申请日：2020-07-13

公开（公告）日：2020-10-23

公开（公告）号：CN111814238A

主分类号：G06F30/13(20200101)

分类号：G06F30/13(20200101);G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);A01K1/00(20060101);A01K29/00(20060101);G06F16/29(20190101);G06T17/05(20110101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的撤回

法律状态：2022.11.04#发明专利申请公布后的撤回;2020.11.10#实质审查的生效;2020.10.23#公开

摘要：本发明公开了一种基于人工智能及混合云推理的养殖舍BIM实时成像方法。该方法包括：摄像头实时采集的养殖舍图像作为待分析数据；将请求对应的神经网络推理任务进行划分，分配至多个不同的混合云节点，配置区块链私链；执行神经网络混合云推理，输出养殖舍污染源分割图；养殖舍温湿度检测模块、氨气浓度检测模块、二氧化碳浓度检测模块、光照检测模块、有害气体检测模块分别获取其对应的检测数据进行达标判断；将养殖舍图像、污染源分割图拼接，投影到养殖舍建筑信息模型；进行可视化显示。利用本发明，提高了养殖舍环境监测的自动化性能，提供全景养殖舍图像方便监管，设计模型信息集成能力强，数据传输处理过程隐私保护性能好。

主权项：1.一种基于人工智能及混合云推理的养殖舍BIM实时成像方法，其特征在于，该方法包括：摄像头实时采集的养殖舍图像作为待分析数据，生成养殖舍污染源分割推理请求；将请求对应的养殖舍污染源语义分割神经网络推理任务按照神经网络层数拆分为多个子任务，每个子任务包括多个连续的神经网络层；根据混合云内的资源分配情况，将多个子任务分配至多个不同的混合云节点，混合云节点上子任务对应的神经网络层所需参数配置为区块数据，得到分布于不同混合云节点的多个区块；按照养殖舍污染源分割语义分割神经网络推理顺序，将多个区块连接得到区块链私链，区块链私链的链序与子任务执行顺序一致；执行神经网络混合云推理，输出养殖舍污染源分割图；养殖舍温湿度检测模块、氨气浓度检测模块、二氧化碳浓度检测模块、光照检测模块、有害气体检测模块分别获取其对应的温度、湿度、氨气浓度、二氧化碳浓度、光照强度、有害气体信息，通过信息交换模块上传到养殖舍建筑信息模型，并判断养殖舍相应位置的对应指标是否达标；将各个摄像头拍摄的养殖舍图像、网络输出的污染源分割图拼接，形成完整的养殖舍图像、污染源分割图，经透视变换处理后，投影到养殖舍建筑信息模型地面坐标系；养殖舍建筑信息模型中添加养殖舍图像图层、污染源分割图图层，利用信息交互模块获取完整的养殖舍图像、污染源分割图，添加到对应图层，结合WebGIS技术，在Web页面上对养殖舍建筑信息模型进行可视化显示。

全文数据：

权利要求：

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