申请/专利权人：电子科技大学

申请日：2020-07-15

公开（公告）日：2020-10-23

公开（公告）号：CN111814148A

主分类号：G06F21/56(20130101)

分类号：G06F21/56(20130101);G06F8/53(20180101);G06K9/62(20060101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2023.06.06#发明专利申请公布后的驳回;2020.11.10#实质审查的生效;2020.10.23#公开

摘要：本发明公开了一种基于方法调用图的安卓恶意软件家族聚类方法，属于安卓恶意软件检测领域，包括如下步骤：S1：生成方法调用图：通过反编译APK文件，获取安卓应用的入口点列表和应用程序接口API调用关系，自主构建安卓应用的方法调用图；S2：方法调用图的预处理：对方法调用图进行预处理，生成精简调用图，社区发现算法对精简调用图进行图划分，将精简调用图划分为相对独立的多个子图SG；S3：特征提取；S4：恶意家族聚类。本发明提供了一种方法调用图的构建方法，利用方法调用图作为恶意软件检测的特征，结合社区发现算法，和简单的图划分对方法调用图进行切割，提高了安卓恶意软件的检测效率。

主权项：1.一种基于方法调用图的安卓恶意软件家族聚类方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：生成方法调用图：通过反编译APK文件，获取安卓应用的入口点列表和应用程序接口API调用关系，自主构建安卓应用的方法调用图；S2：方法调用图的预处理：对方法调用图进行预处理，生成精简调用图，社区发现算法对精简调用图进行图划分，将精简调用图划分为相对独立的多个子图SG；S3：特征提取：基于精简调用图进行特征提取，将高维图数据映射为低维的向量表示；S4：恶意家族聚类：通过提取的特征，衡量恶意应用之间的相似性，构建样本关系图，对样本关系图进行社区发现算法，从而完成恶意软件家族聚类结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 电子科技大学 一种基于方法调用图的安卓恶意软件家族聚类方法

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