申请/专利权人：鹏城实验室

申请日：2020-09-11

公开（公告）日：2020-10-23

公开（公告）号：CN111814967A

主分类号：G06N3/04(20060101)

分类号：G06N3/04(20060101);G06N3/063(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.02.23#授权;2020.11.10#实质审查的生效;2020.10.23#公开

摘要：本发明公开了一种神经网络模型的推理运算量计算方法、设备及存储介质，对神经网络模型进行解析，得到所述神经网络模型的多种神经网络层；分别计算多种所述神经网络层通过前向传播对待推理数据进行推理的多个运算量；基于多个所述运算量，计算得到所述神经网络模型的推理运算量。本发明在不对神经网络模型构建计算图的条件下，通过神经网络模型的多种神经网络层来计算对待推理数据进行推理产生的运算量并计算出表征进行推理总运算量的推理运算量，有效提高对推理需要的运算量进行计算的效率，有利于提高神经网络模型在硬件加速部件上的部署效率。

主权项：1.一种神经网络模型的推理运算量计算方法，其特征在于，所述神经网络模型的推理运算量计算方法包括：对神经网络模型进行解析，得到所述神经网络模型的多种神经网络层；分别计算多种所述神经网络层通过前向传播对待推理数据进行推理的多个运算量；基于多个所述运算量，计算得到所述神经网络模型的推理运算量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 鹏城实验室 神经网络模型的推理运算量计算方法、设备及存储介质

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