申请/专利权人：上海掌学教育科技有限公司

申请日：2020-07-31

公开（公告）日：2020-10-30

公开（公告）号：CN111860444A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06K9/34(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.06.17#授权;2020.11.17#实质审查的生效;2020.10.30#公开

摘要：本发明公开了一种语文试卷版面分析方法及系统，所述方法包括：数据集的构建；其中，所述数据集包括多种语文试卷或文献中的试卷图像；对所述数据集中的试卷图像进行图像预处理；基于已训练的深度学习网络对预处理后的图像进行图像识别分析，以得到识别结果进而实现题目和答案的匹配；其中，所述识别结果包括题目内容的识别与定位以及各题目对应的答案定位和答案提取；其效果是：通过图像处理和深度学习网络的应用，对语文试卷中的题目内容进行识别，并根据不同的题目实现对应的题目和答案的匹配，很好的解决了语文试卷分析的需求，为后续有效的提高语文试卷的自动化批改效率打下了基础。

主权项：1.一种语文试卷版面分析方法，其特征在于，所述方法包括：数据集的构建；其中，所述数据集包括多种语文试卷或文献中的试卷图像；对所述数据集中的试卷图像进行图像预处理；基于已训练的深度学习网络对预处理后的图像进行图像识别分析，以得到识别结果进而实现题目和答案的匹配；其中，所述识别结果包括题目内容的识别与定位以及各题目对应的答案定位和答案提取。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海掌学教育科技有限公司 一种语文试卷版面分析方法及系统

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