申请/专利权人：苏州开心盒子软件有限公司

申请日：2020-07-03

公开（公告）日：2020-11-03

公开（公告）号：CN111881768A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2020.11.20#实质审查的生效;2020.11.03#公开

摘要：本发明公开了一种文档版面分析方法，该方法包括将输入的版面图像缩放成3种尺度的图像；将各个尺度的图像进行特征的提取和融合；将融合后的图像特征送入分割网络主干进行语义信息特征的提取；将具有高语义信息的高层低分辨率特征进行上采样，再与具有丰富空间细节信息的低层高分辨率特征进行融合；根据不同版面元素的属性，设置相应的分割网络分支进行分割识别，同时，将输出的特征图像恢复到预先指定的分辨率，完成文档版面分析。采用了本发明的技术方案，能够融合多尺度输入图像，增加分割网络对不同尺度输入图像的适应能力，降低输入图像缩放操作对模型的影响，针对版面元素不同属性增加不同分割网络分支，降低不同版面元素的相互影响。

主权项：1.一种文档版面分析方法，其特征在于，包括以下步骤：将输入的版面图像缩放成3种尺度的图像；将各个尺度的图像进行特征的提取和融合；将融合后的图像特征送入分割网络主干进行语义信息特征的提取；将具有高语义信息的高层低分辨率特征进行上采样，再与具有丰富空间细节信息的低层高分辨率特征进行融合；根据不同版面元素的属性，设置相应的分割网络分支进行分割识别，同时，将输出的特征图像恢复到预先指定的分辨率，完成文档版面分析。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 苏州开心盒子软件有限公司 一种文档版面分析方法

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