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【发明公布】一种输电线路走廊区域内树种的分类方法_云南电网有限责任公司带电作业分公司_202010574408.5 

申请/专利权人:云南电网有限责任公司带电作业分公司

申请日:2020-06-22

公开(公告)日:2020-11-13

公开(公告)号:CN111931559A

主分类号:G06K9/00(20060101)

分类号:G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N20/00(20190101)

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2020.12.01#实质审查的生效;2020.11.13#公开

摘要:本发明提供了一种输电线路走廊区域内树种的分类方法,首先获取输电线路走廊区域的激光雷达的点云数据及遥感影像,然后对点云数据进行过滤处理以将点云数据分类为地面点集及非地面点集,根据非地面点集建立DSM;再将DSM与遥感影像进行配准;从DSM提取DTM后,DTM与DSM进行数据归一化处理,得到NDSM;再将遥感影像与NDSM进行融合处理,得到融合数据;通过机器学习分类算法分离出植被,利用输电线路走廊区域内的优势树种的特征信息对各优势树种进行自动分类。本发明将表征水平结构信息的光谱数据与表征垂直结构信息的激光雷达的点云数据融合,极大提高数据的信息丰富度,形成优势互补,能有效提高树种分类的精度。

主权项:1.一种输电线路走廊区域内树种的分类方法,其特征在于,包括:获取输电线路走廊区域的激光雷达的点云数据及遥感影像;对所述点云数据进行过滤处理以将所述点云数据分类为地面点集及非地面点集,根据所述非地面点集建立DSM;将所述DSM与所述遥感影像进行配准;从所述DSM提取DTM;将所述DTM与所述DSM进行数据归一化处理,得到NDSM;将所述遥感影像与所述NDSM进行融合处理,得到融合数据;通过机器学习分类算法分离出植被,并利用所述输电线路走廊区域内的优势树种的特征信息对各优势树种进行自动分类。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 云南电网有限责任公司带电作业分公司 一种输电线路走廊区域内树种的分类方法

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