申请/专利权人：神州数码医疗科技股份有限公司

申请日：2020-08-13

公开（公告）日：2020-11-17

公开（公告）号：CN111951955A

主分类号：G16H50/20(20180101)

分类号：G16H50/20(20180101);G16H50/70(20180101);G16H70/20(20180101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2020.12.04#实质审查的生效;2020.11.17#公开

摘要：本发明提供了一种基于规则推理的临床决策支持系统构建方法及装置，方法包括：收集临床诊疗证据；针对多学科领域的疾病，从临床诊疗证据中，提取医学知识并进行整合，形成以症状为核心的症状特征库和以诊疗建议为核心的诊疗知识库；基于症状特征库和诊疗知识库，将其中的知识转化为产生式规则，形成规则库；在医生诊疗过程中，依据症状特征库，设置症状相关问题，结合患者输入信息，匹配规则库，实现辅助问诊和分诊；依据诊疗知识库，结合患者数据及输入的病情描述信息，匹配规则库，实现辅助诊断和治疗；在获取的患者疾病病症与各产生式规则匹配不完备时，通过自动计算特征权重返回最相似的推荐意见。可以辅助支持临床医生的决策。

主权项：1.一种基于基于规则推理的临床决策支持系统构建方法，其特征在于，包括：收集筛选多学科领域公开发表的包含权威临床指南、诊疗规范、教科书、文献、专家共识、专家经验的全方位、多层次临床医学证据；针对多学科领域的疾病，从收集的临床医学证据中，梳理逻辑框架，提取疾病问诊、分诊、诊断、治疗相关的医学知识，并对提取的医学知识进行整合，形成以症状为核心的症状特征库和以诊疗建议为核心的诊疗知识库；基于症状特征库和诊疗知识库，分别将症状特征库和诊疗知识库中包含的整合后的医学知识转化为产生式规则，形成症状规则库以及诊疗规则库；从输入的患者病情描述信息以及患者临床数据中，提取与所述症状特征库和诊疗知识库中的症状特征、诊疗特征相匹配的患者疾病特征；依据症状特征库，结合输入的患者病情描述信息，匹配症状规则库中的相应产生式规则，实现辅助问诊和分诊；依据诊疗知识库，结合输入的患者病情描述信息和患者诊疗过程产生的临床数据，匹配诊疗规则库中的相应产生式规则，实现辅助诊断和治疗；在获取的患者疾病病症与各产生式规则匹配不完备时，通过自动计算权重评分返回最相似的诊断和治疗结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 神州数码医疗科技股份有限公司 一种基于规则推理的临床决策支持系统构建方法及装置

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