申请/专利权人：国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司

申请日：2020-09-08

公开（公告）日：2020-11-17

公开（公告）号：CN111950188A

主分类号：G06F30/25(20200101)

分类号：G06F30/25(20200101);G06F113/04(20200101);G06F119/08(20200101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2020.12.04#实质审查的生效;2020.11.17#公开

摘要：一种计算配电变压器顶层油温的方法，所述方法对国标温升公式中的经验参数使用粒子群算法进行寻优，通过寻优得到的参数代替标准中的经验参数，从而更精确获得变压器顶层油温的变化情况。所述方法步骤包括：（1）参数初始化为一群随机参数，产生初始的解和解变化的速度；（2）把产生的解的值带入方程中计算到的顶层油温，计算实际值与计算值的差值；（3）通过公式对解的速度与位置进行更新；（4）根据检验运算，得出的解是否符合结束条件。

主权项：1.一种计算配电变压器顶层油温的方法，其特征在于，所述方法根据某类型变压器在变化的运行电流下的顶层油温变化的数据为基础，对国标油温差分方程中的经验参数使用粒子群算法进行寻优，通过寻优得到的参数代替标准中的经验参数，从而更精确获得变压器顶层油温的变化情况；所述方法步骤如下：1PSO先初始化为一群随机参数，在每次的迭代中，参数的变化被两个因素所影响；一个是参数自身之前所找到的最好的值，称为个体最佳解值，若之后该个体迭代出更好的参数，则取代之前的值。而所有的随机参数中当前找到的最好的解，称为全局最佳解参数初始化；2把产生的解的值代入顶层油温差分方程中计算得到顶层油温；将计算得到的顶层油温的值与实际值进行比较，计算每个时间点实际值与计算值的差值，得到其均方根的大小；计算值与实际值之差均方根最小的解是所有解中的最优解；3通过以下公式，对解的速度与位置进行更新； 式中，vkid是粒子i在第k次迭代中第d维度的速度；c1、c2是学习因子；c1调节向当前个体最好粒子方向飞行的最大步长；c2调节向当前全局体最好粒子方向飞行的最大步长；rand1,2是[0，1]之间的随机数；xkid是粒子i在第d维的当前位置；gbest是全局最佳解；pbest是个体最佳解；4通过对步骤3中对粒子的速度和位置进行更新；检验是否达到预先设定的最大次数，然后停止迭代并输出最优解；5如此循环，经过若干次的计算后，最后取种群历史最优位置为最优解。

全文数据：

权利要求：

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