申请/专利权人:东北电力大学
申请日:2020-10-09
公开(公告)日:2020-11-17
公开(公告)号:CN111950721A
主分类号:G06N3/063(20060101)
分类号:G06N3/063(20060101);G06F17/13(20060101);G01N33/02(20060101)
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2020.12.04#实质审查的生效;2020.11.17#公开
摘要:本发明公开了一种基于嗅‑味联觉感知模型的风味识别方法,涉及风味识别方法技术领域,该方法包括建立嗅‑味联觉感知模型,将嗅‑味觉传感器获取的不同样本的风味信息输入到嗅‑味联觉感知模型中,通过小波包变换方法提取嗅‑味联觉感知模型在输入风味信息下的特征,并将此特征输入到GS‑SVM模型中,实现对不同样本的定性分类。嗅‑味联觉感知模型的构建是根据人体的嗅‑味联觉神经传导通路,其中包括嗅‑味联觉孤束核模块构建、嗅‑味联觉丘脑腹后内侧核模块构建及嗅‑味觉联接结构模块构建。本发明的风味识别方法能够更为准确的对不同风味信息进行定性分析。
主权项:1.一种基于嗅-味联觉感知模型的风味识别方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:建立嗅-味联觉感知模型中孤束核模块的拓扑结构和动力学特性描述模型;S2:建立嗅-味联觉感知模型中丘脑腹后内侧核模块的拓扑结构和动力学特性描述模型;S3:建立嗅-味联觉感知模型中联接结构模块的拓扑结构和动力学特性描述模型;S4:通过结合步骤S1-S3中模块及对脑神经模块、三叉神经模块、岛叶皮层模块、球周细胞模块、嗅球模块、前嗅核模块、前梨状皮层模块、外皮层模块及嗅-味觉反馈模块构建嗅-味联觉感知模型;S5:通过嗅-味觉传感器获取不同样本的风味信息并输入步骤S4中的嗅-味联觉感知模型中;S6:通过小波包变换方法提取嗅-味联觉感知模型在输入不同样本的风味信息下的特征,并将此特征输入到GS-SVM模型中,实现对不同样本的定性分类。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 东北电力大学 一种基于嗅-味联觉感知模型的风味识别方法
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