申请/专利权人：金电联行(北京)信息技术有限公司

申请日：2020-06-29

公开（公告）日：2020-11-20

公开（公告）号：CN111968751A

主分类号：G16H50/80(20180101)

分类号：G16H50/80(20180101);G16H50/70(20180101);G06F17/18(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.10.19#授权;2020.12.08#实质审查的生效;2020.11.20#公开

摘要：本发明涉及一种基于互联网的数据采集系统，包括如下步骤：获取传染病疫情数据；数据预处理；判断疫情发展阶段；自回归基线预测区间值；指数基线校准上限值；生长基线校准下限值；计算和校准，将所述主基线、所述悲观情况辅助基线、所述乐观情况辅助基线相互校准；预测结果输出。本发明的有益效果在于，相对于传染病专业模型分析方法而言，本发明对数据的要求比较低，仅需要时间、国别、累计确诊数量等历史基础数据，大大降低了传染病预测的数据需求门槛，使疫情预测的难度明显降低；相对于时间序列模型分析方法而言，采用基于多基线校准的传染病趋势预测，能够在降低人为因素造成的时间序列不平稳性的影响，得到比较准确地短期预测结果。

主权项：1.一种使用多基线校正模型的传染病趋势预测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取传染病疫情数据，从传染病数据源获取传染病疫情数据；数据预处理，将数据源字段进行筛选，删除不需要的字段，保留有用的字段；判断疫情发展阶段，根据每日新增确诊数来判断疫情发展阶段，所述疫情发展阶段判断结果分别与累计确诊预测区间上限值和下限值的校准方法进行关联；自回归基线预测区间值，使用自回归基线计算未来累计确诊数的区间值，所述自回归基线作为主基线；指数基线校准上限值，使用指数基线校准区间上限值，所述指数基线作为悲观情况辅助基线；生长基线校准下限值，使用生长基线校准区间下限值，所述生长基线作为乐观情况辅助基线；计算和校准，将所述主基线、所述悲观情况辅助基线、所述乐观情况辅助基线相互校准；预测结果输出，输出未来第n天的累计确诊预测结果：{[预测下限值，预测上限值]，极端情况值}。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 金电联行(北京)信息技术有限公司 一种使用多基线校正模型的传染病趋势预测方法与系统

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