申请/专利权人:鲁东大学
申请日:2020-07-29
公开(公告)日:2020-11-20
公开(公告)号:CN111956213A
主分类号:A61B5/0472(20060101)
分类号:A61B5/0472(20060101)
优先权:
专利状态码:失效-发明专利申请公布后的撤回
法律状态:2023.03.17#发明专利申请公布后的撤回;2020.12.25#实质审查的生效;2020.11.20#公开
摘要:本发明公开了心电信号QRS点检测方法,它包括:1)原始心电信号的去噪;2)生成过检测类QRS点;3)去除过检测类QRS点中的非QRS点;4)精确QRS点坐标;本发明只使用两通道中的第一个通道的心电信号,参考QRS点只使用正常搏动,左束支传导阻滞,右束支传导阻滞,异常房性早搏,室性早搏,心室融合心跳,交界性早搏,房性早搏,室上性早搏或异常,室性逸搏,交界性逸搏,起搏心跳和未分类心跳类型的QRS点共100717个;在本发明中,通过工作在计算机上的软件系统和行业内所周知的Matlab仿真环境进行实现;有益效果:解决了由于噪声干扰,大数据量心电信号的QRS波识别精度低的问题。
主权项:1.心电信号QRS点检测方法,它包括:1)原始心电信号的去噪输入一组原始心电信号,对原始心电信号进行切比雪夫型带通滤波,得到去噪信号矩阵x;2)生成过检测类QRS点对去噪信号矩阵x进行希尔伯特变换,得到变换后信号矩阵x1,对变换后信号矩阵x1取绝对值,得到去噪信号的包络信号矩阵x2;识别包络信号矩阵x2波峰点,并将包络信号矩阵x2的波峰点集合作为该条心电信号的过检测类QRS点的包络幅度值存入矩阵H_place1,并将包络信号矩阵x2的波峰点下标集合作为该条心电信号的过检测类QRS点的坐标点,存入矩阵R_place1;其中矩阵R_place1和矩阵H_place1的元素是一一对应的;3)去除过检测类QRS点中的非QRS点a.去除矩阵R_place1和H_place1中的利用不应期检测到的非QRS点,此处的利用不应期检测到的非QRS点是指矩阵R_place1两相邻元素R1,R2差值小于B,B为不应期取值范围为0至300之间的任意整数,且在矩阵H_place1里两个相邻元素H1,H2数值较小的元素,继而得到矩阵R_place2和H_place2;其中元素R1在矩阵R_place1的下标与元素H1在矩阵H_place1的下标相同,元素R2在矩阵R_place1的下标与元素H2在矩阵H_place1的下标相同;c.计算矩阵H_place2所有元素的平均值,然后乘以0.26,得到阈值thr;d.去除矩阵H_place2中小于thr的包络幅度值以及在的矩阵R_place2中对应的坐标点,分别得到矩阵R_place3和H_place3;4)精确QRS点坐标a.取原始心电信号的波峰,波谷下标位置集合,存入矩阵P;b.依取R_place3中的每一个元素,与矩阵P中的元素比较,当元素差值最小时,用在矩阵P中差值最小的元素替换R_place3中取的元素;最终矩阵R_place3即为本专利检测出的心电信号的QRS点;c.精确QRS点坐标将矩阵R_place3的一个元素与矩阵peaks相减,得到矩阵pdif;利用MATLAB内置函数abs求矩阵pdif的绝对值apdif,利用MATLAB的内置函数min计算apdif的最小值并返回坐标h;将矩阵R_place3中下标为h的的元素赋值给当前R_place3的元素,以完成过检测类QRS点的坐标精确;重复循环以上步骤,遍历矩阵R_place3,完成所有过检测类QRS点的坐标精确,最终得到的矩阵R_place3即为本专利检测到的心电信号的QRS点。
全文数据:
权利要求:
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