申请/专利权人：河南工业大学

申请日：2020-08-18

公开（公告）日：2020-11-20

公开（公告）号：CN111967519A

主分类号：G06K9/62(20060101)

分类号：G06K9/62(20060101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的视为撤回

法律状态：2021.09.14#发明专利申请公布后的视为撤回;2020.12.08#实质审查的生效;2020.11.20#公开

摘要：本发明实施例涉及故障诊断技术领域，具体涉及一种基于多源压缩感知的故障诊断方法，其包括步骤：S1、数据同步化、数据插值和数据归一化；S2、数据压缩与融合以构建出原始参考矩阵；S3、原始参考矩阵压缩；S4、测试样本压缩；S5、对所述参考矩阵使用批量匹配追踪算法进行稀疏向量计算；S6、测试样本重构与质量评价。本发明实施例的有益效果为：由于参考矩阵和多源感知数据都经过了压缩，大大降低了计算成本，同时，新提出的批量匹配跟踪算法比正交匹配跟踪OMP算法效率更高。

主权项：1.一种基于多源压缩感知的故障诊断方法，其特征在于，包括步骤：S1、数据同步化、数据插值和数据归一化；S2、数据压缩与融合以构建出原始参考矩阵；S3、原始参考矩阵压缩；S4、测试样本压缩；S5、对所述参考矩阵使用批量匹配追踪算法进行稀疏向量计算；S6、测试样本重构与质量评价。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河南工业大学 基于多源压缩感知的故障诊断方法

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