申请/专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司

申请日：2020-08-18

公开（公告）日：2020-11-20

公开（公告）号：CN111966904A

主分类号：G06F16/9535(20190101)

分类号：G06F16/9535(20190101);G06F16/958(20190101);G06K9/62(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.09.05#授权;2021.09.24#实质审查的生效;2020.11.20#公开

摘要：本申请涉及大数据技术领域，应用于智慧医疗领域中，尤其涉及一种基于多用户画像模型的信息推荐方法和装置。该方法包括：获取目标用户的用户信息；将用户信息输入多用户画像模型中，以通过多用户画像模型中含有的多个用户类型决策树分别预测目标信息对应的用户类型；根据多个用户类型决策树输出的预测结果，确定目标用户的目标用户类型；确定与目标用户对应的用户类型相匹配的关键信息，以根据关键信息提取目标信息，并向目标用户推荐目标信息。该方法可以在没有新用户的历史信息的情况下，向新用户推荐符合用户关注点的信息，进而提升用户的初次使用体验，增加用户粘性。另外，本申请还涉及区块链技术，多用户画像模型可存储在区块链节点中。

主权项：1.一种基于多用户画像模型的信息推荐方法，其特征在于，包括：获取目标用户的用户信息；将所述用户信息输入多用户画像模型中，以通过所述多用户画像模型中含有的多个用户类型决策树分别预测所述目标信息对应的用户类型，其中，所述多个用户类型决策树是分别利用不同用户属性集合训练得到的；根据所述多个用户类型决策树输出的预测结果，确定所述目标用户的目标用户类型；确定与所述目标用户对应的用户类型相匹配的关键信息，以根据所述关键信息提取目标信息，并向所述目标用户推荐所述目标信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 平安国际智慧城市科技股份有限公司 基于多用户画像模型的信息推荐方法和相关装置

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