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【发明公布】基于脑电信号的情绪特征识别方法、识别及调节系统_济南大学;周村区特殊教育中心_202010877066.4 

申请/专利权人:济南大学;周村区特殊教育中心

申请日:2020-08-27

公开(公告)日:2020-11-20

公开(公告)号:CN111956219A

主分类号:A61B5/0476(20060101)

分类号:A61B5/0476(20060101);A61B5/16(20060101);A61M21/00(20060101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2023.04.28#授权;2020.12.08#实质审查的生效;2020.11.20#公开

摘要:本公开提出了基于脑电信号的情绪特征识别方法、识别及调节系统,包括:获取情绪脑电数据,对数据进行预处理;对预处理后的数据中的眼电伪迹,利用小波系数做阈值处理,完成小波阈值去噪,采用小波包分解重构信号;对于小波阈值去噪后重构的信号利用带通滤波器分解,再利用快速傅里叶变换后计算各数据点的能量值并将其相加,将计算得到的能量和作为特征向量;计算得到每个样本的特征向量后,利用分类器对特征向量进行分类,识别情绪。本公开技术方案将识别出的脑电信号情绪结果可视化的显示到界面,可以实时的反馈情绪状态,从而对于自闭症儿童的音乐治疗效果可以系统的评定。

主权项:1.基于脑电信号的情绪特征识别方法,其特征在于,包括:获取情绪脑电数据,对数据进行预处理;对预处理后的数据中的眼电伪迹,利用小波系数做阈值处理,完成小波阈值去噪,采用小波包分解重构信号;对于小波阈值去噪后重构的信号利用带通滤波器分解,再利用快速傅里叶变换后计算各数据点的能量值并将其相加,将计算得到的能量和作为特征向量;计算得到每个样本的特征向量后,利用分类器对特征向量进行分类,识别情绪。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 济南大学;周村区特殊教育中心 基于脑电信号的情绪特征识别方法、识别及调节系统

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