申请/专利权人：重庆邮电大学

申请日：2020-08-27

公开（公告）日：2020-11-20

公开（公告）号：CN111956210A

主分类号：A61B5/0456(20060101)

分类号：A61B5/0456(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.06.03#授权;2020.12.08#实质审查的生效;2020.11.20#公开

摘要：本发明涉及一种基于EEMD和信号结构分析的心电信号R波识别方法，属于心电信号检测技术领域。该方法首先利用EEMD将带噪声的心电信号分解成一系列IMF和残余分量。EEMD分解后的各模态分量可看作是心电信号不同成分，噪声以及R波的线性组合；即R波作为源信号分布在各个IMF中；然后通过ICA算法从各模态分量中提取出R波；最后将ICA分离出的R波分量通过滑动窗口获取R波的包络线获得初步检测的R波，并对初步检测到的R波根据优化标准进行不断迭代优化，最终实现R的识别。本发明针对带噪声的心电信号无需预处理过程即可直接识别R波，且能实现对R波的准确定位。

主权项：1.一种基于EEMD和信号结构分析的心电信号R波识别方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：S1：通过集合经验模态分解EnsembleEmpiricalModeDecomposition,EEMD将带噪声的心电信号分解成一系列本征模态分量IntrinsicModeFunction,IMF和残余分量；S2：通过ICA算法从各模态分量中提取出R波；S3：将ICA分离出的R波分量进行结构分析实现R波的识别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆邮电大学 一种基于EEMD和信号结构分析的心电信号R波识别方法

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