【发明公布】数据预测方法、模型训练方法、装置、设备_河北思路科技有限公司_202010664094.8 

申请/专利权人:河北思路科技有限公司

申请日:2020-07-10

发明/设计人:邢红涛;邢志恒;张夕平

公开(公告)日:2020-11-24

代理机构:北京太合九思知识产权代理有限公司

公开(公告)号:CN111985681A

代理人:孙明子;刘戈

主分类号:G06Q10/04(20120101)

地址:061010 河北省沧州市沧州高新区河工大科技园4号楼3层313号

分类号:G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);G06K9/62(20060101)

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2020.11.24#公开

摘要:本发明的实施例提供了一种数据预测方法、模型训练方法、装置、设备。该方法包括:获取设备工况数据,设备工况数据包括热工变量数据与设备运行数据;采用设备工况数据对热工变量预测模型进行训练,设备运行数据用于训练第一单预测模型,历史热工变量数据用于训练第二单预测模型;通过第一单预测模型和第二单预测模型融合得到的热工变量预测模型对目标热工变量数据进行预测。该方法通过训练热工变量单预测模型,将热工变量单预测模型融合为热工变量预测模型,使热工变量预测模型具有更强的泛化性和抗噪性,解决设备工况数据发生时间不同步的问题,从而,预测出更准确的目标热工变量数据,以优化机组能源利用率,降低污染物排放,减少运行成本。

主权项:1.一种数据预测方法,其特征在于,包括:获取设备工况数据,所述设备工况数据包括热工变量数据以及与所述热工变量数据相关的设备运行数据;采用所述设备工况数据对热工变量预测模型进行训练,其中,所述设备运行数据用于训练第一单预测模型,历史热工变量数据用于训练第二单预测模型,所述热工变量预测模型是基于所述第一单预测模型和所述第二单预测模型进行融合得到的;通过所述热工变量预测模型对目标热工变量数据进行预测。

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