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【发明公布】一种兼顾通用性与个性化的活动识别模型与系统_华中科技大学_202010664768.4 

申请/专利权人:华中科技大学

申请日:2020-07-10

公开(公告)日:2020-11-24

公开(公告)号:CN111985650A

主分类号:G06N20/00(20190101)

分类号:G06N20/00(20190101);G06K9/62(20060101);G06F21/62(20130101);G06F21/60(20130101);G16Y20/40(20200101);G16Y40/10(20200101);G16Y40/20(20200101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2022.06.28#授权;2020.12.11#实质审查的生效;2020.11.24#公开

摘要:本发明涉及一种兼顾通用性与个性化的活动识别系统,包括由数据采集终端、边缘计算设备与云端计算平台所共同搭建的通信构架,活动识别系统借助于通信构架进行人员活动识别及模型更新,边缘计算设备还包括模型训练模块和活动识别模块,模型训练模块基于对用户ID的持续验证来调取本地活动识别模型,并利用第一数据以用户个性化特征与模型通用性特征相融合的方式训练本地活动识别模型的通用化网络结构和个性化网络结构,以使得活动识别模块所进行的人员活动识别过程兼顾通用性与个性化。另外,基于联邦学习框架的该系统结合“云‑边”通信构架对活动识别模型进行更新,即可以提升模型通用性,也可避免用户的个性化特征泄露的风险。

主权项:1.一种兼顾通用性与个性化的活动识别系统,包括由至少一个数据采集终端、至少一个边缘计算设备与云端计算平台所共同搭建的通信构架,所述活动识别系统借助于所述通信构架进行人员活动识别及模型更新,其中,所述边缘计算设备中至少包括:数据预处理模块,用于对所接收到的由所述数据采集终端所采集的感知信号进行预处理以得到第一数据,其特征在于所述边缘计算设备还包括模型训练模块和活动识别模块,其中:所述模型训练模块基于对用户ID的持续验证来调取本地活动识别模型,并利用所述第一数据以用户个性化特征与模型通用性特征相融合的方式训练所述本地活动识别模型的通用化网络结构和个性化网络结构,以使得所述活动识别模块基于训练后得到的所述本地活动识别模型所进行的人员活动识别过程兼顾通用性与个性化。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 华中科技大学 一种兼顾通用性与个性化的活动识别模型与系统

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