申请/专利权人：东南大学

申请日：2020-07-16

公开（公告）日：2020-11-24

公开（公告）号：CN111988069A

主分类号：H04B7/0413(20170101)

分类号：H04B7/0413(20170101);H04B7/0456(20170101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.11.26#授权;2020.12.11#实质审查的生效;2020.11.24#公开

摘要：本发明公开了一种大规模MIMO广义特征向量结构预编码求解方法及装置，其中方法通过计算各用户初始预编码矩阵中的每一列对应的广义瑞利商，将广义特征值问题等价为广义瑞利商的最优化问题，避免了广义特征值问题转化为标准特征值问题带来的矩阵求逆；再采用黎曼共轭梯度法在商流形上迭代优化广义瑞利商，从而依次更新每一列，避免了在欧式空间中迭代优化时的无效搜索，保证了算法的收敛速度；最后对不同列进行功率分配，并根据更新后得到的广义特征向量矩阵，生成预编码矩阵。本发明可以解决大规模MIMO预编码求解算法复杂度高的问题。

主权项：1.一种大规模MIMO广义特征向量结构预编码求解方法，其特征在于，包括步骤：1生成各个用户的初始预编码矩阵，其行数为基站天线数量，列数为用户数据流数；2计算各用户初始预编码矩阵中的每一列对应的广义瑞利商，采用黎曼共轭梯度法对商流形上的广义瑞利商进行迭代优化，得到优化后的广义特征向量矩阵；3对不同列进行功率分配，并根据优化后的广义特征向量矩阵生成预编码矩阵。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东南大学 大规模MIMO广义特征向量结构预编码求解方法、装置

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