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【发明公布】一种医学影像小病灶分割方法_天津大学_202010746276.X 

申请/专利权人:天津大学

申请日:2020-07-29

公开(公告)日:2020-11-24

公开(公告)号:CN111986210A

主分类号:G06T7/11(20170101)

分类号:G06T7/11(20170101);G06N3/04(20060101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2022.11.04#授权;2020.12.11#实质审查的生效;2020.11.24#公开

摘要:本发明公开了一种医学影像小病灶分割方法,包括由粗略分割第一阶段、细化第二阶段和分割错误区域的注意力模块构成分割网络,在第一阶段的训练中使用五折交叉验证;在交叉验证期间,训练集的每个样本都将包含在验证集中,所有样本都有机会被视为验证集的数据并在相应训练集上训练的模型上进行测试;然后将第一阶段预测的结果与真实分割的结果进行比较,得到的差异就反应了模型难以预测的部分,将不匹配信息作为第二阶段的监督;在第二阶段将信息增强特征输入到DA模块中,使用注意力机制,从而加强网络的分割精度。

主权项:1.一种医学影像小病灶分割方法,其特征在于:包括由粗略分割第一阶段、细化第二阶段和分割错误区域的注意力模块构成分割网络,所述分割网络如下步骤实现医学影像小病灶分割:S1,所述第一阶段网络将采样处理后的原始图像进行五折交叉验证的方式训练获得每一个训练数据的分割结果;S2,将第一阶段网络获得的预测分割结果与真实的分割结果进行对比生成网络预测出错的区域;S3,对所述网络预测错误的区域信息进行增强;使预测错误的区域更容易被学习;S4,所述第二阶段的网络对裁剪后的原始图像进行训练与结合分割错误区域的注意力模块获得分割病变区域的网络模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 天津大学 一种医学影像小病灶分割方法

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