申请/专利权人：中移(杭州)信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司

申请日：2020-08-17

公开（公告）日：2020-11-24

公开（公告）号：CN111984810A

主分类号：G06F16/532(20190101)

分类号：G06F16/532(20190101);G06F16/55(20190101);G06F16/583(20190101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2020.12.11#实质审查的生效;2020.11.24#公开

摘要：本发明实施例公开了一种图像检索的方法及装置，其中，该方法包括：接收用户的第一查询请求，所述第一查询请求携带第一查询图像；将所述第一查询图像输入预先训练好的深度语义哈希DSBH模型，输出所述第一查询图像的第一图像特征；确定与所述第一图像特征的相似度符合预设条件的一个或者多个图像特征；将与所述一个或者多个图像特征对应的一个或者多个图像发送给用户。如此，利用预先训练好的DSBH模型输出图像特征，相较于传统的机器学习，能够提高图像检索的准确率。

主权项：1.一种图像检索的方法，其特征在于，包括：接收用户的第一查询请求，所述第一查询请求携带第一查询图像；将所述第一查询图像输入预先训练好的深度语义哈希DSBH模型，输出所述第一查询图像的第一图像特征；确定与所述第一图像特征的相似度符合预设条件的一个或者多个图像特征；将与所述一个或者多个图像特征对应的一个或者多个图像发送给用户；其中，所述DSBH模型是通过基于深度语义的哈希DSBH算法利用图像样本对深度卷积神经网络进行训练得到的卷积神经网络模型，以图像为输入，以该图像的图像特征为输出；所述图像样本包括已标记相关或者不相关的多个图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中移(杭州)信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司 图像检索的方法及相关设备

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