申请/专利权人：南通大学;南通先进通信技术研究院有限公司

申请日：2020-08-21

公开（公告）日：2020-11-24

公开（公告）号：CN111988178A

主分类号：H04L12/24(20060101)

分类号：H04L12/24(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.04.07#授权;2020.12.11#实质审查的生效;2020.11.24#公开

摘要：本发明提供了一种融合节点多属性的复杂网络重要节点识别方法，包括如下步骤：S10确认网络连接；S20获得节点i的介数中心性评估参数BCi、节点i的近邻中心性评估参数CCi以及节点i的信息中心性评估参数ICi；S30采用改进的变异系数ICV计算参数BC、CC以及IC对节点i的重要性贡献系数ωBC、ωCC以及ωIC；S40构建公式BICCi＝ωBCBCi+ωCCCCi+ωICICi计算复杂网络节点的中心性得分，识别出复杂网络中系统层面的重要节点。本发明的一种融合节点多属性的复杂网络重要节点识别方法，将介数中心性评估参数BC、近邻中心性评估参数CC以及信息中心性评估参数IC进行有效融合，从网络系统水平上考虑节点重要性的评价指标，与现有技术相比重要节点识别的可靠性极大提高，算法的精度得到了较大的改善。

主权项：1.一种融合节点多属性的复杂网络重要节点识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S10确认网络连接；S20对最短路径可达性、拓扑位置以及信息流负荷的重要性进行评估，获得节点i的介数中心性评估参数BCi、节点i的近邻中心性评估参数CCi以及节点i的信息中心性评估参数ICi；S30采用改进的变异系数ICV计算参数BCi、CCi以及ICi对节点i的重要性贡献系数ωBC、ωCC以及ωIC；以及S40构建公式BICCi＝ωBCBCi+ωCCCCi+ωICICi计算复杂网络节点的中心性得分，根据每个节点的BICC评分对网络中的节点进行排序，识别出复杂网络中系统层面的重要节点。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南通大学;南通先进通信技术研究院有限公司 一种融合节点多属性的复杂网络重要节点识别方法

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