申请/专利权人：燕山大学

申请日：2020-08-28

公开（公告）日：2020-11-24

公开（公告）号：CN111985139A

主分类号：G06F30/23(20200101)

分类号：G06F30/23(20200101);G01N3/08(20060101);G06F119/14(20200101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.03.24#授权;2020.12.11#实质审查的生效;2020.11.24#公开

摘要：本发明公开一种利用小凸模胀形数据预测板材大应变数据的方法，属于板材性能检测领域，具体步骤包括：1构建自定义材料，通过对材料力学性能参数大范围定义与组合，构建虚拟材料数据库；2生成小凸模胀形实验力行程数据，利用现有小凸模胀形实验模具生成小凸模胀形实验力行程数据；3生成小凸模胀形模拟力行程数据，将步骤1中自定义材料的塑性数据代入ABAQUS有限元模型；4获取工程抗拉强度与胀形极限力的映射关系通过步骤3有限元模型生成步骤1中自定义材料的模拟胀形力行程数据，获取所生成材料胀形力行程数据力峰值点对应的力与位移信息；5对材料的本构模型进行过定点约束；6生成小凸模胀形解析力行程数据；7优化材料硬化参数。

主权项：1.一种利用小凸模胀形数据预测板材大应变数据的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：构建自定义材料：通过对材料力学性能参数大范围定义与组合，构建虚拟材料数据库；步骤二：生成小凸模胀形实验力行程数据：利用现有小凸模胀形实验模具生成小凸模胀形实验力行程数据；步骤三：生成小凸模胀形模拟力行程数据：将步骤一中自定义材料的塑性数据代入ABAQUS有限元模型；步骤四：获取工程抗拉强度与胀形极限力的映射关系：通过步骤三有限元模型生成步骤一中自定义材料的模拟胀形力行程数据，获取所生成材料胀形力行程数据力峰值点对应的力与位移信息；以步骤一中工程抗拉强度为纵轴变量，将求得的力峰值数据除对应位移数据再除材料厚度值，所得结果作为横轴变量，对所得数据进行线性拟合，以获取材料工程抗拉强度与胀形极限力的映射关系；步骤五、对材料的本构模型进行过定点约束：所述可选模型过屈服点，通过引入分散性颈缩条件、工程应力与真实应力关系公式，进一步约束所述本构模型，使其过抗拉强度点，最终所述可选模型被约束过屈服点与抗拉强度点；步骤六、生成小凸模胀形解析力行程数据：将步骤五中过屈服点和过抗拉强度点的约束本构模型引入所述胀形解析模型，代入初值硬化参数初值、弹塑性参数、模具尺寸参数生成解析力行程数据；步骤七、优化材料硬化参数：利用置信域优化算法，以步骤二中胀形实验力行程数据与步骤六中解析力行程数据的力最小残差平方和为优化目标，定义LUDWIK本构模型中硬化参数n或者VOCE本构模型参数B或者Ramberg-Osgood本构模型参数N的上下界，在所述上下界内优化所选本构模型硬化参数，反向优化得到材料的硬化参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 燕山大学 一种利用小凸模胀形数据预测板材大应变数据的方法

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