【发明公布】一种基于在线学习的抗遮挡目标跟踪算法_安徽炬视科技有限公司_202010904335.1 

申请/专利权人:安徽炬视科技有限公司

申请日:2020-09-01

发明/设计人:李文昊

公开(公告)日:2020-11-24

代理机构:合肥律众知识产权代理有限公司

公开(公告)号:CN111986236A

代理人:殷娟

主分类号:G06T7/246(20170101)

地址:230000 安徽省合肥市高新区习友路3333号中国声谷孵化楼401-403室

分类号:G06T7/246(20170101);G06T7/13(20170101)

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2020.11.24#公开

摘要:本发明公开了一种基于在线学习的抗遮挡目标跟踪算法,包括以下步骤:步骤一:获取实时跟踪人员的人体影像信息,人体影像信息为跟踪人员的人体影像照片;步骤二:对获取到的人体影像照片进行分割处理,将人体影像照片进行区块化处理,将其等分为九块;步骤三:将区块化处理后的照片分别提取出,并将各个区块进行轮廓化处理;步骤四:各个区域的轮廓线即为预设轮廓线,将各个区域的轮廓线提取出,上传到储存库;步骤五:当跟踪目标被遮挡时,再获取一张实时影像,将未被遮挡部分进行轮廓化处理得到实时轮廓线。本发明能够更加精准的在目标被遮挡继续进行目标跟踪,更加值得推广使用。

主权项:1.一种基于在线学习的抗遮挡目标跟踪算法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:获取实时跟踪人员的人体影像信息,人体影像信息为跟踪人员的人体影像照片;步骤二:对获取到的人体影像照片进行分割处理,将人体影像照片进行区块化处理,将其等分为九块;步骤三:将区块化处理后的照片分别提取出,并将各个区块进行轮廓化处理;步骤四:各个区域的轮廓线即为预设轮廓线,将各个区域的轮廓线提取出,上传到储存库;步骤五:当跟踪目标被遮挡时,再获取一张实时影像,将未被遮挡部分进行轮廓化处理得到实时轮廓线;步骤六:从储存库中提取出预设轮廓线与实时轮廓线进行对比处理,对比通过即继续跟踪该目标,对比不通过即回到步骤一重新进行跟踪处理;步骤七:当跟踪目标的遮挡物消失时,即再次获取跟踪人体影像信息,并再次对其进行区块化处理获取出各个区域的轮廓线,将该次获取的轮廓线标记为二次轮廓线;步骤八:将二次轮廓线与储存库中的预设轮廓线进行比对,从而更新储存库中储存的轮廓线数据;步骤九:更新完轮廓线数据后继续进行目标跟踪。

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