申请/专利权人:福州大学
申请日:2020-09-08
公开(公告)日:2020-11-24
公开(公告)号:CN111985012A
主分类号:G06F30/10(20200101)
分类号:G06F30/10(20200101);G06N3/00(20060101)
优先权:
专利状态码:失效-发明专利申请公布后的驳回
法律状态:2023.12.08#发明专利申请公布后的驳回;2020.12.11#实质审查的生效;2020.11.24#公开
摘要:本发明涉及一种基于最优觅食算法的二维不规则零件排样方法。该方法包括以下步骤:步骤S1:二维不规则零件排样问题进行数学描述;步骤S2:建立排样优化过程中所要满足的约束条件;步骤S3:确定所要优化的目标,建立相应的二维不规则零件排样目标优化函数;步骤S4:基于最优觅食算法对零件排放顺序与旋转角度进行全局优化搜索,确定零件的最优排放顺序和旋转角度,输出最佳的排样结果。本发明提出基于最优觅食算法的二维不规则零件排样方法,适用于凸、凹多边形零件和带孔洞复杂零件的排样;相比基于传统启发式算法的二维不规则排样问题解决方法,排样效率高,鲁棒性好,材料利用率高。
主权项:1.一种基于最优觅食算法的二维不规则零件排样方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1、对二维不规则零件排样问题进行数学描述;步骤S2:建立排样优化过程中所需满足的约束条件;步骤S3:确定所要优化的目标,建立相应的二维不规则零件排样目标优化函数;步骤S4:基于最优觅食算法对零件排放顺序与旋转角度进行全局优化搜索,确定零件的最优排放顺序和旋转角度,输出最佳的排样结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 福州大学 基于最优觅食算法的二维不规则零件排样方法
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