申请/专利权人：福州大学

申请日：2020-09-09

公开（公告）日：2020-11-24

公开（公告）号：CN111986197A

主分类号：G06T7/00(20170101)

分类号：G06T7/00(20170101);G06T7/13(20170101);G06N20/00(20190101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2023.11.28#发明专利申请公布后的驳回;2020.12.11#实质审查的生效;2020.11.24#公开

摘要：本发明涉及一种基于轮廓统计特性的部分参考声纳图像应用质量评价方法，该方法包括以下步骤：S1、对原始声纳图像，即参考声纳图像进行轮廓波变换，以获得的子带系数作为图像轮廓特征；S2、对每个子带系数分别提取表征子带信息、能量以及幅值的统计特征，作为参考声纳图像的轮廓特征信息；S3、对待测声纳图像重复步骤S1‑S2，提取待测声纳图像的轮廓特征信息；S4、计算参考声纳图像与待测声纳图像之间的轮廓变化特征；S5、利用集成学习，基于步骤S4得到的轮廓变化特征，建立部分参考声纳图像应用质量评价模型。该方法有利于提高声纳图像应用质量评价性能。

主权项：1.一种基于轮廓统计特性的部分参考声纳图像应用质量评价方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、对原始声纳图像，即参考声纳图像进行轮廓波变换，以获得的子带系数作为图像轮廓特征；S2、对每个子带系数分别提取表征子带信息、能量以及幅值的统计特征，作为参考声纳图像的轮廓特征信息；S3、对待测声纳图像重复步骤S1-S2，提取待测声纳图像的轮廓特征信息；S4、计算参考声纳图像与待测声纳图像之间的轮廓变化特征；S5、利用集成学习，基于步骤S4得到的轮廓变化特征，建立部分参考声纳图像应用质量评价模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 福州大学 基于轮廓统计特性的部分参考声纳图像应用质量评价方法

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