申请/专利权人：北京信息科技大学

申请日：2020-09-21

公开（公告）日：2020-11-24

公开（公告）号：CN111984873A

主分类号：G06F16/9535(20190101)

分类号：G06F16/9535(20190101);G06F16/36(20190101);G06K9/62(20060101);G06N20/20(20190101);H04L29/08(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.04.25#授权;2020.12.11#实质审查的生效;2020.11.24#公开

摘要：本发明公开了一种服务推荐系统和方法，包括信息采集收集器、信息处理器和推荐处理器，所述信息采集收集器用于收集用户动态行为信息，用户静态基本属性信息和任务需求信息，并将收集的所述用户动态行为信息，用户静态基本属性信息和任务需求信息分别发送到所述信息处理器，所述信息处理器用于接收来自所述信息采集收集器的所述用户动态行为信息，用户静态基本属性信息和任务需求信息，同时分析所述用户动态行为信息和用户静态基本属性信息生成第一推荐结果，分析所述任务需求信息生成第二推荐结果，并将所述第一推荐结果和第二推荐结果发送至所述推荐处理器，所述推荐处理器接收并处理来自所述信息处理器的所述第一推荐结果和第二推荐结果，并生成第三推荐结果。本发明构建的服务推荐系统和方法，可以针对复杂的需求进行精准的推送，更好的满足用户的需求。

主权项：1.一种服务推荐系统，其特征在于，包括信息采集收集器、信息处理器和推荐处理器，所述信息采集收集器用于收集用户动态行为信息，用户静态基本属性信息和任务需求信息，并将收集的所述用户动态行为信息，用户静态基本属性信息和任务需求信息分别发送到所述信息处理器，所述信息处理器用于接收来自所述信息采集收集器的所述用户动态行为信息，用户静态基本属性信息和任务需求信息，同时分析所述用户动态行为信息和用户静态基本属性信息生成第一推荐结果，分析所述任务需求信息生成第二推荐结果，并将所述第一推荐结果和第二推荐结果发送至所述推荐处理器，所述推荐处理器接收并处理来自所述信息处理器的所述第一推荐结果和第二推荐结果，并生成第三推荐结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京信息科技大学 一种服务推荐系统和方法

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