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【发明授权】一种推荐特征确定方法、信息推荐方法及装置_腾讯科技(深圳)有限公司_201610017754.7 

申请/专利权人:腾讯科技(深圳)有限公司

申请日:2016-01-12

公开(公告)日:2020-11-24

公开(公告)号:CN105678587B

主分类号:G06Q30/02(20120101)

分类号:G06Q30/02(20120101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2020.11.24#授权;2018.01.02#实质审查的生效;2016.06.15#公开

摘要:本发明实施例提供一种推荐特征确定方法、信息推荐方法及装置,其中方法包括:确定至少一个候选的推荐特征因子;对于各推荐特征因子,预估点击率预估模型加入推荐特征因子前后,推荐信息的点击信息量差;确定点击信息量差符合设定量差条件的推荐特征因子加入所述点击率预估模型。本发明实施例可以较为准确的选择加入点击率预估模型的推荐特征,提升点击率预估的准确性。

主权项:1.一种推荐特征确定方法,其特征在于,包括:确定至少一个候选的推荐特征因子;对于各推荐特征因子,预估点击率预估模型加入推荐特征因子前后,推荐信息的点击信息量差,其中利用所述点击率预估模型加入推荐特征因子前后,推荐信息的信息熵减小量,表示所述点击率预估模型加入推荐特征因子前后,推荐信息被点击的增加量;将信息熵减小量小于设定信息熵减小值的推荐特征因子,确定为需加入所述点击率预估模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 腾讯科技(深圳)有限公司 一种推荐特征确定方法、信息推荐方法及装置

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