申请/专利权人：哈尔滨工业大学

申请日：2020-08-28

公开（公告）日：2020-11-27

公开（公告）号：CN112000725A

主分类号：G06F16/25(20190101)

分类号：G06F16/25(20190101);G06F16/28(20190101);G06F16/903(20190101);G06F16/36(20190101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.03.21#授权;2020.12.15#实质审查的生效;2020.11.27#公开

摘要：本发明公开了一种面向多源异构资源的本体融合前处理方法，所述方法包括如下步骤：S1、提取本体模型中的实体概念；S2、提取本体模型中的关系概念；S3、提取本体模型中的属性概念；S4、导出JSON数据文件；S5、发现所要获取的数据存在的明显结构，用正则表达式表示上述两种结构；S6、返回满足正则表达式结构的内容在源数据的下标；S7、获取满足条件的子字符串；S8、对子字符串进一步做字符串匹配；S9、对每个源数据的标签进行融合；S10、存储数据，保存格式为结构化的格式。本发明能够根据本体建模的结果，将其转成JSON叙述，并给出面向异构半结构化数据的一致化融合的语法结构定义。

主权项：1.一种面向多源异构资源的本体融合前处理方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：步骤S1、提取本体模型中的实体概念；步骤S2、提取本体模型中的关系概念；步骤S3、提取本体模型中的属性概念；步骤S4、存入Redis数据库并导出JSON数据文件；步骤S5、发现JSON数据文件中存在的明显结构：“字符+冒号+字符”或者“字符+等号+字符”，用正则表达式表示上述两种结构；步骤S6、返回满足正则表达式结构的内容在源数据的下标；步骤S7、获取满足条件的子字符串；步骤S8、对步骤S7获取的子字符串进一步做字符串匹配，提取出关键字和键值；步骤S9、对每个源数据的标签进行融合：重复步骤S5到S8，根据多标签融合方法，将多个同义标签融合成一个标签；步骤S10、存储数据，保存格式为结构化的格式。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 哈尔滨工业大学 一种面向多源异构资源的本体融合前处理方法

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