申请/专利权人：杭州电子科技大学

申请日：2020-09-03

公开（公告）日：2020-11-27

公开（公告）号：CN112001354A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N7/02(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2020.12.15#实质审查的生效;2020.11.27#公开

摘要：本发明涉及图像处理与视频分析领域，公开了一种基于模糊推理的人群情绪识别方法，首先提取场景中视频序列前景图像，计算人群运动焓值，接着利用光流法跟踪运动FAST特征点，求出人群运动方向，幅度，依此计算出人群运动幅度方差和人群运动混乱程度，然后利用运动FAST特征点结合维诺图求出人群密度。最后利用模糊控制工程中的模糊推理理论，将人群运动焓值和人群运动幅度方差输入激励度模糊推理系统，将人群运动混乱程度和人群密度输入愉悦度模糊推理系统，分别得到激励度和愉悦度的模糊值，根据重心法对输出的模糊值去模糊化，得到激励度和愉悦度的精确值，根据所得值的大小判断人群情绪的状况。

主权项：1.一种基于模糊推理的人群情绪识别方法，其特征在于，利用不同的人群特征归一化后的结果作为输入，构建模糊推理系统，推理得出激励度、愉悦度的模糊值，去模糊化后得到对应的精确值，包括以下两个步骤：步骤1、从视频中提取出人群运动焓值和人群运动幅度方差这两个人群特征，构建两输入一输出的激励度模糊推理系统，输入是人群运动焓值和人群运动幅度方差这两个人群特征，输出是激励度；步骤2、从视频中提取人群运动混乱程度和人群密度这两个特征，构建两输入一输出的愉悦度模糊推理系统，输入是人群运动混乱程度和人群密度这两个特征，输出是愉悦度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州电子科技大学 一种基于模糊推理的人群情绪识别方法

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