申请/专利权人:北京入思技术有限公司
申请日:2019-05-29
公开(公告)日:2020-12-01
公开(公告)号:CN112006696A
主分类号:A61B5/16(20060101)
分类号:A61B5/16(20060101);A61B5/04(20060101)
优先权:
专利状态码:失效-发明专利申请公布后的视为撤回
法律状态:2022.11.11#发明专利申请公布后的视为撤回;2020.12.01#公开
摘要:本发明提供一种基于皮肤电信号的情绪识别方法,所述方法包括:提取BioVidEmo_DB数据集中五种情感的皮肤电信号,将数据集分为训练集、验证集和测试集;提取皮肤电信号的时域、频域特征;通过深度信念网络训练皮肤电信号特征得到其高层特征;在DBN顶层连接SVM分类器,对DBN模型的权重和阈值进行反向微调;利用训练好的DBN‑SVM网络计算测试集的高层特征,并对测试集情绪进行分类。本发明提供的一种基于皮肤电信号的情绪识别方法运用皮肤电特征有效地识别高兴、生气、厌恶、伤心和恐惧五种情绪,该方法在特征选择方面解决了复杂的特征优选和特征冗余去除等问题。
主权项:1.一种基于皮肤电信号的情绪识别方法,其特征在于,所述方法包括:步骤1:提取BioVidEmo_DB数据集中五种情感的皮肤电信号,将数据集分为训练集、验证集和测试集;步骤2:提取皮肤电信号的时域、频域特征;步骤3:通过深度信念网络训练皮肤电信号特征得到其高层特征;步骤4:在DBN顶层连接SVM分类器,对DBN模型的权重和阈值进行反向微调;步骤5:利用训练好的DBN-SVM网络计算测试集的高层特征,并对测试集样本情绪进行分类。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 北京入思技术有限公司 基于皮肤电信号的情绪识别方法
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