申请/专利权人：国际商业机器公司

申请日：2020-05-27

公开（公告）日：2020-12-01

公开（公告）号：CN112016584A

主分类号：G06K9/62(20060101)

分类号：G06K9/62(20060101);G07C5/08(20060101);G01C21/16(20060101);G01C21/18(20060101)

优先权：["20190531 US 16/427,666"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2020.12.18#实质审查的生效;2020.12.01#公开

摘要：本发明涉及基于异常检测的注意力下降检测。公开了一种计算机实现的方法。该方法包括准备用于生成指示注意力下降的估计的分数的异常检测模型的基础。异常检测模型具有影响分数的参数。该方法还包括准备训练数据集，每个训练数据包括与个体所执行的活动相关的传感器数据序列。该方法还包括使用训练数据集来优化异常检测模型的参数，使得与较短的累积活动相比，较长的累积活动的分数高。该方法还包括输出异常检测模型的参数，其中具有该参数的异常检测模型用于检测目标个体的注意力下降。

主权项：1.一种计算机实现的方法，包括：准备用于生成指示注意力下降的估计的分数的异常检测模型的基础，所述异常检测模型具有影响所述分数的参数；准备训练数据集，每个训练数据包括与个体所执行的活动相关的传感器数据序列；使用所述训练数据集来优化所述异常检测模型的参数，使得与较短的累积活动相比，较长的累积活动的分数高；以及输出所述异常检测模型的参数，具有所述参数的所述异常检测模型用于检测目标个体的注意力下降。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国际商业机器公司 基于异常检测的注意力下降检测

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