申请/专利权人：湖南师范大学

申请日：2020-10-16

公开（公告）日：2020-12-01

公开（公告）号：CN112017198A

主分类号：G06T7/11(20170101)

分类号：G06T7/11(20170101);G06T7/194(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.01.15#授权;2020.12.18#实质审查的生效;2020.12.01#公开

摘要：本说明书一个或多个实施例提供一种基于自注意力机制多尺度特征的右心室分割方法及装置，通过基于自注意力机制多尺度特征的右心室分割网络模型，提取心脏磁共振图像中的右心室特征；根据右心室特征，对待分割的心脏磁共振图像中的区域进行标记，得到右心室分割结果。本公开通过若干不同扩张速率的空洞卷积层，提取不同尺度的右心室的特征，基于自注意力机制，动态的在空间和通道维度上分段性聚焦右心室的特征，并通过集成骰子损失与加权交叉熵损失的复合损失函数，解决了右心室区域和背景区域不均衡的问题，提高了右心室分割的准确性以及效率。

主权项：1.一种基于自注意力机制多尺度特征的右心室分割方法，其特征在于，包括：获取待分割的心脏磁共振图像；通过预先获取的基于自注意力机制多尺度特征的右心室分割网络模型，提取所述心脏磁共振图像中的右心室特征；根据所述右心室特征，对所述心脏磁共振图像中的区域进行标记，得到右心室分割结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南师范大学 基于自注意力机制多尺度特征的右心室分割方法及装置

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