申请/专利权人：京东方科技集团股份有限公司

申请日：2017-12-04

公开（公告）日：2020-12-01

公开（公告）号：CN107948732B

主分类号：H04N21/44(20110101)

分类号：H04N21/44(20110101);H04N21/466(20110101);H04N21/454(20110101);H04N21/4223(20110101);H04N21/422(20110101);H04N21/45(20110101);H04N21/845(20110101);A61B5/16(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2020.12.01#授权;2018.05.15#实质审查的生效;2018.04.20#公开

摘要：本发明提供一种视频的播放方法、视频播放装置及系统，属于显示技术领域。本发明的视频的播放方法，包括：根据预先存储的用户的情绪类别与视频内容的对应关系，将待显示的视频划分成多个视频片段，并将所述情绪类别作为所述视频片段的标签；根据所述视频片段的标签，控制该视频片段是否播放。本发明的视频播放方法可以对待显示的视频的内容进行选择性的播放，因此，可以达到提升用户体验的目的。

主权项：1.一种视频的播放方法，其特征在于，包括：根据预先存储的用户的情绪类别与视频内容的对应关系，将待显示的视频划分成多个视频片段，并将所述情绪类别作为所述视频片段的标签；根据所述视频片段的标签，控制该视频片段是否播放；所述情绪类别采用预先生成的第一神经网络获取；其中，所述第一神经网络被配置为根据用户的体征参数获取相应的所述情绪类别；所述情绪类别与视频内容的对应关系为第二神经网络；其中，所述第二神经网络通过对视频内容样本和所述第一神经网络输出的情绪类别样本进行训练得到。

全文数据：视频的播放方法、视频播放装置及系统技术领域[0001]本发明属于显示技术领域，具体涉及一种视频的播放方法、视频播放装置及系统。背景技术[0002]在电视以及网络视频播放器中播放的不同视频内容都有不同的观看群体。不同的内容其观看用户会随着不同时间段的情绪差异而呈现出不同的观看体验。目前传统的视频播放方式都是采用用户选择的方式进行播放，然而用户在不清楚所观看内容的情况下通常会观看到自己不喜欢甚至是厌恶的视频片段，严重影响了用户的观看体验。发明内容[0003]本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提供一种根据用户喜好对视频进行播放的视频的播放方法、视频播放装置及系统。[0004]解决本发明技术问题所采用的技术方案是一种视频的播放方法，包括：[0005]根据预先存储的用户的情绪类别与视频内容的对应关系，将待显示的视频划分成多个视频片段，并将所述情绪类别作为所述视频片段的标签；[0006]根据所述视频片段的标签，控制该视频片段是否播放。[0007]优选的是，视频的播放方法，其特征在于，包括：[0008]根据预先存储的用户的情绪类别与视频内容的对应关系，将待显示的视频划分成多个视频片段，并将所述情绪类别作为所述视频片段的标签；[0009]根据所述视频片段的标签，控制该视频片段是否播放。[0010]进一步优选的是，所述情绪类别与视频内容的对应关系为第二神经网络;其中，[0011]所述第二神经网络通过对视频内容样本和所述第一神经网络输出的情绪类别样本进行训练的到。[0012]进一步优选的是，所述获取用户的体征参数的步骤，包括：[0013]采集用户的表情以及生理参数，以用户的表情以及生理参数表征用户的情绪。[0014]进一步优选的是，所述生理参数包括:心率、血压、血氧中的至少一种。[0015]优选的是，所述视频内容为一帧图像或者视频片段。[0016]进一步优选的是，所述视频内容为一帧图像，所述根据预先存储的用户的情绪类别与视频内容的对应关系，将待显示的视频划分成多个视频片段，并将所述情绪类别作为所述视频片段的标签的步骤，具体包括：[0017]根据预先存储的用户的情绪类别与视频内容的对应关系，获取与待显示的视频中部分帧图像的对应用户的情绪类别；[0018]将所获取的取待显示的视频中每一帧图像，以及该帧图像的前、后各预设帧图像划分为一个视频片段;并将所获取的取待显示的视频中每一帧图像的所对应用户的情绪类另IJ，作为与该帧图像对应的视频片段的标签;其中，各个视频片段时长不等，且视频片段内容无重叠。[0019]解决本发明技术问题所采用的技术方案是一种视频播放装置，其包括：[0020]视频切分模块，用于根据预先存储的用户的情绪类别与视频内容的对应关系，将待显示的视频划分成多个视频片段，并将所述情绪类别作为所述视频片段的标签；[0021]视频播放控制模块，用于根据所述视频片段的标签，控制该视频片段是否播放。[0022]优选的是，第一神经网络和获取模块;其中，[0023]所述获取模块，用于获取用户的体征参数；[0024]所述第一神经网络被配置为根据用户的体征参数获取相应的所述情绪类别。[0025]进一步优选的是，所述情绪类别与视频内容的对应关系为第二神经网络;其中，[0026]所述第二神经网络通过对视频内容样本和所述第一神经网络输出的情绪类别样本进行训练的到。[0027]进一步优选的是，所述获取模块包括：[0028]人脸采集单元，用于采集用户的表情；[0029]生理参数单元，用于采集用户生理参数。[0030]进一步优选的是，所述生理参数单元包括智能手环。[0031]进一步优选的是，所述生理参数包括:心率、血压、血氧中的至少一种。[0032]优选的是，所述视频内容为一帧图像或者视频片段。[0033]进一步优选的是，所述视频内容为一帧图像；[0034]所述视频切分模块具体用于，根据预先存储的用户的情绪类别与视频内容的对应关系，获取与待显示的视频中部分帧图像的对应用户的情绪类别；[0035]将所获取的取待显示的视频中每一帧图像，以及该帧图像的前、后各预设帧图像划分为一个视频片段;并将所获取的取待显示的视频中每一帧图像的所对应用户的情绪类另IJ，作为与该帧图像对应的视频片段的标签;其中，各个视频片段时长不等，且视频片段内容无重叠。[0036]解决本发明技术问题所采用的技术方案是一种视频播放系统，其包括上述的视频播放装置。[0037]优选的是，所述视频播放装置包括第一神经网络;所述视频播放系统，还包括:第一离线训练单元，用于通过对用户的体征参数和情绪类别进行训练，生成第一神经网络。[0038]进一步优选的是，所述情绪类别与视频内容的对应关系为第二神经网络;所述视频播放系统还包括第二离线训练装置，用于通过对视频内容样本和所述第一神经网络输出的情绪类别样本进行训练，生成第二神经网络。[0039]本发明具有如下有益效果：[0040]由于本发明中视频的播放方法，将待显示的视频首先根据预先存储的用户的情绪类别与视频内容的对应关系，划分成多个视频片段，并将情绪类别作为视频片段的标签;之后根据视频片段的标签，控制该视频片段是否进行播放，也即对待显示的视频的内容进行选择性的播放，因此，可以达到提升用户体验的目的。附图说明[0041]图1为本发明的实施例1的视频的播放方法的流程图；[0042]图2为本发明的实施例2的视频的播放方法的流程图；[0043]图3和4为本发明的实施例3的视频播放装置的示意图；[0044]图5为本发明的实施例2-3中获取第一神经网络的示意图；[0045]图6为本发明的实施例2-3中获取第二神经网络的示意图；[0046]图7为本发明的实施例4的视频播放系统的示意图。具体实施方式[0047]为使本领域技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细描述。[0048]实施例1:[0049]如图1所示，本实施例提供一种视频的播放方法，包括:根据预先存储的用户的情绪类别与视频内容的对应关系，将待显示的视频划分成多个视频片段，并将情绪类别作为视频片段的标签;以及，根据视频片段的标签，控制该视频片段是否播放的步骤。[0050]在此需要说明的是，本实施例中所谓的“视频片段”是指，在一段视频中具有一定时长的视频数据;而本实施例中的“视频内容”可以是视频片段，也可以是视频中的一帧图像。[0051]由于本实施例中视频的播放方法，将待显示的视频首先根据预先存储的用户的情绪类别与视频内容的对应关系，划分成多个视频片段，并将情绪类别作为视频片段的标签；之后根据视频片段的标签，控制该视频片段是否进行播放，也即对待显示的视频的内容进行选择性的播放，例如，将用户的情绪类别为喜欢时，该视频片段才会进行播放，因此，可以达到提升用户体验的目的。[0052]为了更清楚的理解本实施例的视频的播放方法，具体的结合以下实施例对此进行说明。[0053]实施例2:[0054]如图2、5-6所示，本实施例提供一种视频的播放方法，其具体包括如下过程：[0055]—、通过第一神经网络，对用户的情绪类别进行分析。[0056]具体的，通过对用户的体征参数样本和情绪类别进行训，练获取第一神经网络。其中，用户的体征参数可以包括通过摄像头等人脸识别单元所获取的用户的表情，以及通过智能手环等功能模块所获取的血压、心率、血氧等生理参数。用户的情绪类别包括1-5,共5个类别，其中，1表示用户感受到厌恶，5表示用户感受到喜欢，中间值则是过渡。[0057]二、通过情绪类别与视频内容的对应关系，对视频内容进行分析。[0058]具体的，情绪类别与视频内容的对应关系可以为第二神经网络;第二神经网络通过对视频内容样本和所述第一神经网络输出的情绪类别样本进行训练的到。[0059]对第二神经网络的获得进行举例说明。[0060]首先，采集样本，获取用户在观看某一视频内容时，该视频内容样本，以及获取该用户在视频内容时的体征参数，并将该体征参数输入至第一神经网络，得带该用户观看该视频内容时情绪类别，此时该情绪类别则与该视频样本对应的情绪类别样本。按照此方法，获取多组视频内容样本和情绪类别样本。[0061]之后，通过对视频内容样本和情绪类别样本进行训练，生成第二神经网络。[0062]在此需要说明的是，在此也是只将第二神经网络作为一种建立用户的情绪类别与视频内容的对应关系的模型为例，当然，也可以采用映射表等其他形式作为用户的情绪类别与视频内容的对应关系。[0063]三、对待显示的视频进行切分。[0064]具体的，首先，对用户的身份进行识别;之后，获取该用户对应的第二神经网络;最后，根据所获取的第二神经网络，将待显示的视频划分成多个视频片段，并将所述情绪类别作为所述视频片段的标签。[0065]其中，视频内容可以为一帧图像，也可以为视频片段。假若视频内容为一帧图像，根据第二神经网络，将待显示的视频划分成多个视频片段，并将所述情绪类别作为所述视频片段的标签的步骤，具体包括：[0066]根据第二神经网络，获取与待显示的视频中部分帧图像的对应用户的情绪类别。[0067]将所获取的取待显示的视频中每一帧图像，以及该帧图像的前、后各预设帧图像划分为一个视频片段;并将所获取的取待显示的视频中每一帧图像的所对应用户的情绪类另IJ，作为与该帧图像对应的视频片段的标签;其中，各个视频片段时长不等，且视频片段内容无重叠。[0068]四、视频的播放。[0069]根据待显示的视频中的视频片段的标签，控制该视频片段是否播放。[0070]具体的，若视频片段上的标签代表用户喜欢，也即该视频片段对应的用户的情绪类别为用户喜欢，此时则控制该视频片段保留;若视频片段上的标签代表用户厌恶，也即该视频片段对应的用户的情绪类别为用户厌恶，此时则控制该视频片段剔除。最后，按照最终剩余的视频片段进行播放。[0071]在此需要说明的是，本实施例的视频的播放方法中的过程一和二可以不包含在该视频的播放方法中，也即第一神经网络和第二神经网络可以预先离线训练得到。[0072]由于本实施例中视频的播放方法，将待显示的视频首先根据预先存储的第二神经网络，划分成多个视频片段，并将情绪类别作为视频片段的标签;之后根据视频片段的标签，控制该视频片段是否进行播放，也即对待显示的视频的内容进行选择性的播放，例如，将用户的情绪类别为喜欢时，该视频片段才会进行播放，因此，可以达到提升用户体验的目的。[0073]实施例3:[0074]如图3和4所示，本实施例中提供了一种视频播放装置，其包括:视频切分模块和视频控制播放模块;其中，视频切分模块用于根据预先存储的用户的情绪类别与视频内容的对应关系，将待显示的视频划分成多个视频片段，并将情绪类别作为视频片段的标签;视频播放控制模块用于根据视频片段的标签，控制该视频片段是否播放。[0075]由于本实施例中视频播放装置中的视频切分模块根据预先存储的用户的情绪类别与视频内容的对应关系，将待显示的视频划分成多个视频片段，并将情绪类别作为视频片段的标签;这样以来，视频播放控制模块根据视频片段的标签，控制该视频片段是否播放，也即本实施例中的视频播放装置可以对待显示的视频的内容进行选择性的播放，例如，将用户的情绪类别为喜欢时，该视频片段才会进行播放，因此，可以达到提升用户体验的目的。[0076]其中，如图5所示，本实施例中的视频播放装置还可以包括第一神经网络和获取模块;获取模块用于获取用户的体征参数;第一神经网络被配置为根据用户的体征参数获取相应的所述情绪类别。[0077]具体的，获取模块包括:人脸采集单元和生理参数单元;其中，人脸采集单元用于采集用户的表情;生理参数单元用于采集用户生理参数，生理参数包括:心率、血压、血氧中的至少一种。。该生理参数单元包括智能手环。[0078]由于本实施例中的将用户的表情、生理参数包括：心率、血压、血氧中的至少一种作为用户的体征参数，使得第一神经网络对用户的情绪类别分析的更加精准。[0079]具体的，如图6所示，本实施例情绪类别与视频内容的对应关系为第二神经网络；其中，第二神经网络通过对视频内容样本和所述第一神经网络输出的情绪类别样本进行训练的到。[0080]其中，对第二神经网络的获得进行举例说明。首先，采集样本，获取用户在观看某一视频内容时，该视频内容样本，以及获取该用户在视频内容时的体征参数，并将该体征参数输入至第一神经网络，得带该用户观看该视频内容时情绪类别，此时该情绪类别则与该视频样本对应的情绪类别样本。按照此方法，获取多组视频内容样本和情绪类别样本。之后，通过对视频内容样本和情绪类别样本进行训练，生成第二神经网络。[0081]其中，本实施例中的视频内容可以为一帧图像，也可以为视频片段。当视频内容为一帧图像;视频切分模块具体用于根据预先存储的用户的情绪类别与视频内容的对应关系，获取与待显示的视频中部分帧图像的对应用户的情绪类别;将所获取的取待显示的视频中每一帧图像，以及该帧图像的前、后各预设帧图像划分为一个视频片段;并将所获取的取待显示的视频中每一帧图像的所对应用户的情绪类别，作为与该帧图像对应的视频片段的标签;其中，各个视频片段时长不等，且视频片段内容无重叠。[0082]在此需要说明的是，当视频内容为视频片段时，将待显示的视频划分出的视频片段的长度也是不等长的，而采用情绪类别与视频内容的对应关系，也即第二神经网络对待显示的视频进行划分，大大的提高了视频的划分速度。[0083]实施例4:[0084]如图7所示，本实施例中提供了一种视频播放系统其不仅包括实施例3中的视频播放装置，其还包括第一离线训练单元和第二离线训练单元。其中，第一离线训练单元用于通过对用户的体征参数和情绪类别进行训练，生成第一神经网络。第二离线训练装置用于通过对视频内容样本和所述第一神经网络输出的情绪类别样本进行训练，生成第二神经网络。[0085]本实施例中的视频播放系统采用第一离线训练单元生成第一神经网络，采用第二离线训练单元生成第二神经网络，并将第一神经网络和第二神经网络应用至视频播放装置中，对待显示的视频的内容进行选择性的播放，例如，将用户的情绪类别为喜欢时，该视频片段才会进行播放，因此，可以达到提升用户体验的目的。[0086]可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。

权利要求：1.一种视频的播放方法，其特征在于，包括：根据预先存储的用户的情绪类别与视频内容的对应关系，将待显示的视频划分成多个视频片段，并将所述情绪类别作为所述视频片段的标签；根据所述视频片段的标签，控制该视频片段是否播放。2.根据权利要求1所述的视频的播放方法，其特征在于，所述情绪类别采用预先生成的第一神经网络获取;其中，所述第一神经网络被配置为根据用户的体征参数获取相应的所述情绪类别。3.根据权利要求2所述的视频的播放方法，其特征在于，所述情绪类别与视频内容的对应关系为第二神经网络;其中，所述第二神经网络通过对视频内容样本和所述第一神经网络输出的情绪类别样本进行训练的到。4.根据权利要求2所述的视频的播放方法，其特征在于，所述获取用户的体征参数的步骤，包括：采集用户的表情以及生理参数，以用户的表情以及生理参数表征用户的情绪。5.根据权利要求4所述的视频的播放方法，其特征在于，所述生理参数包括：心率、血压、血氧中的至少一种。6.根据权利要求1或2所述的视频的播放方法，其特征在于，所述视频内容为一帧图像或者视频片段。7.根据权利要求6所述的视频的播放方法，其特征在于，所述视频内容为一帧图像，所述根据预先存储的用户的情绪类别与视频内容的对应关系，将待显示的视频划分成多个视频片段，并将所述情绪类别作为所述视频片段的标签的步骤，具体包括：根据预先存储的用户的情绪类别与视频内容的对应关系，获取与待显示的视频中部分帧图像的对应用户的情绪类别；将所获取的取待显示的视频中每一帧图像，以及该帧图像的前、后各预设帧图像划分为一个视频片段;并将所获取的取待显示的视频中每一帧图像的所对应用户的情绪类别，作为与该帧图像对应的视频片段的标签;其中，各个视频片段时长不等，且视频片段内容无重叠。8.—种视频播放装置，其特征在于，包括：视频切分模块，用于根据预先存储的用户的情绪类别与视频内容的对应关系，将待显示的视频划分成多个视频片段，并将所述情绪类别作为所述视频片段的标签；视频播放控制模块，用于根据所述视频片段的标签，控制该视频片段是否播放。9.根据权利要求8所述的视频播放装置，其特征在于，所述视频播放装置还包括第一神经网络和获取模块;其中，所述获取模块，用于获取用户的体征参数；所述第一神经网络被配置为根据用户的体征参数获取相应的所述情绪类别。10.根据权利要求9所述的视频播放装置，其特征在于，所述情绪类别与视频内容的对应关系为第二神经网络;其中，所述第二神经网络通过对视频内容样本和所述第一神经网络输出的情绪类别样本进行训练的到。11.根据权利要求9所述的视频播放装置，其特征在于，所述获取模块包括：人脸采集单元，用于采集用户的表情；生理参数单元，用于采集用户生理参数。12.根据权利要求11所述的视频播放装置，其特征在于，所述生理参数单元包括智能手环。13.根据权利要求11所述的视频播放装置，其特征在于，所述生理参数包括：心率、血压、血氧中的至少一种。14.根据权利要求8或9所述的视频播放装置，其特征在于，所述视频内容为一帧图像或者视频片段。15.根据权利要求14所述的视频播放装置，其特征在于，所述视频内容为一帧图像；所述视频切分模块具体用于，根据预先存储的用户的情绪类别与视频内容的对应关系，获取与待显示的视频中部分帧图像的对应用户的情绪类别；将所获取的取待显示的视频中每一帧图像，以及该帧图像的前、后各预设帧图像划分为一个视频片段;并将所获取的取待显示的视频中每一帧图像的所对应用户的情绪类别，作为与该帧图像对应的视频片段的标签;其中，各个视频片段时长不等，且视频片段内容无重叠。16.—种视频播放系统，其特征在于，包括权利要求8-15中任一项所述的视频播放装置。17.根据权利要求16所述的视频播放系统，其特征在于，所述视频播放装置包括第一神经网络;所述视频播放系统，还包括:第一离线训练单元，用于通过对用户的体征参数和情绪类别进行训练，生成第一神经网络。18.根据权利要求17所述的视频播放系统，其特征在于，所述情绪类别与视频内容的对应关系为第二神经网络;所述视频播放系统还包括第二离线训练装置，用于通过对视频内容样本和所述第一神经网络输出的情绪类别样本进行训练，生成第二神经网络。

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