申请/专利权人：厦门大学

申请日：2020-09-04

公开（公告）日：2020-12-15

公开（公告）号：CN112085718A

主分类号：G06T7/00(20170101)

分类号：G06T7/00(20170101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.05.10#授权;2021.01.01#实质审查的生效;2020.12.15#公开

摘要：本发明公开了一种基于孪生注意力网络的NAFLD超声视频诊断系统，该系统由两个结构相同且共享权重的孪生注意力子网络以及损失函数组成，其中，孪生注意力子网络由双流特征提取模块、线性分类模块和上下文注意力模块组成，损失函数由二进制交叉熵损失BCE、对比相似度损失CSL和对比差异性损失CDL组成。本发明通过在孪生注意力网络的基础上添加了双流特征提取模块，并引入损失函数，使得NAFLD超声视频诊断系统达到了90.56％的准确率，88.26％的特异性，93.58％的敏感性，为NAFLD超声视频诊断提供了一种高效可行的方法。

主权项：1.一种基于孪生注意力网络的NAFLD超声视频诊断系统，其特征在于：由两个结构相同且共享权重的孪生注意力子网络以及损失函数组成，所述孪生注意力子网络由双流特征提取模块、线性分类模块和上下文注意力模块组成，所述损失函数由二进制交叉熵损失BCE、对比相似度损失CSL和对比差异性损失CDL组成。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 厦门大学 一种基于孪生注意力网络的NAFLD超声视频诊断系统

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