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【发明公布】生鲜便利店商品关联陈列系统及其陈列方法_山西财经大学;博智领航(天津)企业管理咨询有限公司_202011018861.4 

申请/专利权人:山西财经大学;博智领航(天津)企业管理咨询有限公司

申请日:2020-09-24

公开(公告)日:2021-01-01

公开(公告)号:CN112163882A

主分类号:G06Q30/02(20120101)

分类号:G06Q30/02(20120101);G06Q30/06(20120101);G06F16/2458(20190101)

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2021.01.19#实质审查的生效;2021.01.01#公开

摘要:本发明适用便利店商品关联陈列技术领域,提供了生鲜便利店商品关联陈列系统及其陈列方法,包括数据采集模块、RFM分析模块、第一关联模块、第二关联模块、商店陈列模型,本发明通过融入客户购买行为的关联规则分析应用于便利店商品陈列方面,提出了基于客户购买行为的关联陈列方法,为店内物流环节中的商品陈列布局提供选择依据。弥补了现有的商品陈列技术关于客户分析的缺失,是本专利的独特之处。通过RFM模型将客户分为四个等级,分别进行客户管理,并根据客户的等级调整商品的陈列位置,丰富了客户管理方法以及商品陈列方法。

主权项:1.生鲜便利店商品关联陈列系统,其特征在于:包括数据采集模块、RFM分析模块、第一关联模块、第二关联模块商店陈列模型;所述数据采集模块用于采集历史销售的购物小票数据;所述第一关联模块用于审核购物小票数据并设置数据类型,得到初始购物篮数据网络图,通过分布节点检验商品购买频次以确定最小支持度和置信度,得到关联规则1;所述RFM分析模块用于根据某月顾客最后一次购买与第一次购买的间隔天数、某客户本月交易次数、某客户当月消费金额,对客户进行分群,并将客户分为四个等级:重要保持客户、重要发展客户、重要挽留客户、一般客户;所述第二关联模块用于将RFM分析结果同关联规则1合并,通过Apriori算法进行深度客户关联规则的挖掘,据此将关联结果分各客户群进行数据分析,得出各类客户群的关联商品,获得关联规则2;最后根据所述关联规则2指导便利店内商品的陈列布局;所述商店陈列模型具有四个磁石点、一个商店入口,一个主干道和至少一个副通道,第一磁石点位于所述主干道,第二磁石点位于距离商店入口最远的位置,第三磁石点位于商店入口位置,第四磁石点位于副通道两侧;其中,所述第一磁石点对应所述重要保持类客户的关联商品,所述第二磁石点对应所述重要发展类客户的关联商品,所述第三磁石点对应所述重要挽留客户的关联商品,所述第四磁石点对应所述一般客户的关联商品。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 山西财经大学;博智领航(天津)企业管理咨询有限公司 生鲜便利店商品关联陈列系统及其陈列方法

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