【发明公布】一种基于大数据和神经网络的民航旅客个人影响力评估方法_科技谷(厦门)信息技术有限公司_202011121129.X 

申请/专利权人:科技谷(厦门)信息技术有限公司

申请日:2020-10-19

发明/设计人:吴炎泉

公开(公告)日:2021-01-01

代理机构:厦门致群财富专利代理事务所(普通合伙)

公开(公告)号:CN112163785A

代理人:刘兆庆;邓贵琴

主分类号:G06Q10/06(20120101)

地址:361000 福建省厦门市湖里区安岭二路88号A栋404室

分类号:G06Q10/06(20120101)

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2021.01.01#公开

摘要:本发明公开了一种基于大数据和神经网络的民航旅客个人影响力评估方法,包括以下步骤:获取旅客出行数据,计算旅客间最终粘度值;通过RFMC模型对MCV值进行归一化处理;计算旅客直接影响力;对旅客直接影响力进行归一化处理;计算旅客总影响力。本发明利用民航旅客出行数据计算旅客间最终粘度值,结合三层神经网络计算旅客影响力得分,能够为旅客价值评估提供数据参考,提高旅客价值评估的准确性,极大程度上满足民航企业对于旅客价值分析的要求。

主权项:1.一种基于大数据和神经网络的民航旅客个人影响力评估方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获取旅客出行数据,计算旅客间最终粘度值,所述旅客出行数据包括出行订单信息、值机信息、座位信息及旅客关系信息;S2、通过RFMC模型对MCV值进行归一化处理,所述RFMC模型为: 其中,vi表示旅客i的个体价值,MCVi表示归一化前的旅客个人价值,MCVMAX表示归一化前的旅客个人价值最大值,MCVMIN表示归一化前的旅客个人价值最小值;S3、通过以下公式计算旅客直接影响力: 其中,Di表示旅客i的直接影响力,vj为旅客j的个体价值,Iij表示旅客i、j间的最终粘度值,Ni为与旅客i有直接关系的旅客集;S4、对旅客直接影响力进行归一化处理: 其中,Di_STD表示归一化后旅客i的直接影响力,DMAX表示关系网中旅客直接影响力最大值;S5、计算旅客总影响力: 其中,Gi为旅客总影响力,vj表示旅客j的个体价值,Dj_STD表示归一化后旅客j的直接影响力,α为与旅客i有直接关系的所有旅客的个体价值权重系数,1-α为直接影响力权重系数。

全文数据:

权利要求:

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