申请/专利权人：科技谷(厦门)信息技术有限公司

申请日：2020-10-19

公开（公告）日：2021-01-01

公开（公告）号：CN112163787A

主分类号：G06Q10/06(20120101)

分类号：G06Q10/06(20120101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.01.19#实质审查的生效;2021.01.01#公开

摘要：本发明公开了一种基于大数据的旅客相对关系预测方法，包括以下步骤：获取旅客出行数据；基于旅客出行数据计算同订单关系得分、同行值机关系得分、同行座位关系得分，归一化处理后，计算出旅客关系得分；确定旅客关系系数，计算出旅客粘度值得分；计算旅客相对关系得分；基于旅客粘度值得分和旅客相对关系得分，计算旅客相对关系总得分值。本发明利用民航旅客出行数据，计算出旅客粘度值得分，然后引入旅客相对关系得分的计算，将旅客粘度值得分和旅客相对关系得分进行融合，获得最终的旅客相对关系总得分值，能够提高旅客全流程的服务质量，增强旅客服务体验和满意度。

主权项：1.一种基于大数据的旅客相对关系预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取旅客出行数据，所述旅客出行数据包括出行订单信息、值机信息、座位信息及旅客关系信息；S2、基于出行订单信息计算同订单关系得分，基于值机信息计算同行值机关系得分，基于座位信息计算同行座位关系得分，经归一化处理后，计算出旅客关系得分，旅客关系得分通过以下公式计算：Vij＝βp×P′ij+βb×B′ij+βs×S′ij其中，Vij为旅客关系得分，P′ij为同订单关系得分归一化处理后的结果，B′ij为同行值机关系得分归一化处理后的结果，S′ij为同行座位关系得分归一化处理后的结果，βp为同订单关系得分权重，βb为同行值机关系得分权重，βs为同行座位关系得分权重；S3、基于旅客关系信息确定出旅客关系系数，通过以下公式计算出旅客粘度值得分：Wij＝Vij×cij÷1.1其中，Wij为旅客粘度值得分，cij为旅客关系系数；S4、建立旅客相对关系得分模型，计算出旅客相对关系得分： 其中，V′ij为旅客相对关系得分，其代表以旅客i为中心，在旅客i的关系网中，旅客i、j关系得分与旅客i同其他旅客关系得分的对比值，Vij为旅客关系得分，VMAX表示的是以旅客i为中心，在旅客i的关系网中，与除了旅客i之外的其他旅客关系得分的最大值；S5、基于旅客粘度值得分和旅客相对关系得分，通过以下公式计算出旅客相对关系总得分值： 其中，W′ij、W′ji为旅客相对关系总得分值，τ为旅客粘度值得分的权重系数，1-τ为旅客相对关系得分的权重系数，ρij为同行系数，其数值根据同行时间因素确定。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 科技谷(厦门)信息技术有限公司 一种基于大数据的旅客相对关系预测方法

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