申请/专利权人：西安电子科技大学

申请日：2019-07-01

公开（公告）日：2021-01-05

公开（公告）号：CN112188202A

主分类号：H04N19/172(20140101)

分类号：H04N19/172(20140101);H04N19/42(20140101);G06T5/00(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2023.07.21#发明专利申请公布后的驳回;2021.01.22#实质审查的生效;2021.01.05#公开

摘要：本公开涉及一种基于神经网络的自学习视频编解码技术。其介绍如下：视频编码装置中的第一编码模块对目标视频进行压缩编码获得对应的第一码流数据和重建图像，并将第一码流数据发送至视频解码装置；视频编码装置中的第二编码模块用于以目标视频所对应的原始视频帧为标签、重建图像为输入，训练学习得到对应目标视频的修复神经网络，并获取对应的神经网络信息、发送至视频解码装置；视频解码装置中的第一解码模块基于第一码流数据进行解码得到重建图像；视频解码装置中的第二解码模块根据神经网络信息构建的修复神经网络对重建图像进行修复，得到目标视频的修复视频作为最终的解码输出。本公开实施例所提供的视频编解码技术，压缩效率高、兼容性好。

主权项：1.一种自学习基于神经网络的视频编码装置，其特征在于，所述装置包括：第一编码模块，用于对目标视频进行压缩编码，获得对应所述目标视频的第一码流数据和重建图像，并将所述第一码流数据发送至视频解码装置；第二编码模块，用于以所述目标视频所对应的原始视频帧为标签、所述重建图像为输入，进行神经网络训练学习，得到对应所述目标视频的修复神经网络，并获取对应所述修复神经网络的神经网络信息，将所述神经网络信息发送至视频解码装置，以使所述视频解码装置根据所述神经网络信息构建的修复神经网络，对所述第一码流数据解码得到的重建图像进行修复，得到所述目标视频的修复视频，其中，所述神经网络信息包括所述修复神经网络的网络参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安电子科技大学 基于神经网络的自学习视频编解码技术

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD