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【发明公布】视频插帧模型训练、视频插帧生成方法及相关装置_北京新唐思创教育科技有限公司_201910585912.2 

申请/专利权人:北京新唐思创教育科技有限公司

申请日:2019-07-01

公开(公告)日:2021-01-05

公开(公告)号:CN112188236A

主分类号:H04N21/2343(20110101)

分类号:H04N21/2343(20110101);H04N21/4402(20110101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2022.07.19#授权;2021.01.22#实质审查的生效;2021.01.05#公开

摘要:本发明实施例提供了一种视频插帧模型训练、视频插帧生成方法及相关装置,视频插帧模型训练方法包括:获取训练数据,所述训练数据包括:均包括至少2级分辨率的训练标签帧、训练标签前帧和训练标签后帧;根据各级所述训练标签前帧和各级所述训练标签后帧利用所述视频插帧模型获取各级训练标签插帧,根据各级训练标签插帧和各级所述训练标签帧获取生成损失,根据所述生成损失利用优化方法调整所述视频插帧模型的模型参数,得到训练后的所述视频插帧模型,直至所述生成损失达到损失阈值。本发明实施例所提供的视频插帧模型训练方法、视频插帧生成方法、装置、设备及介质,保证所生成的视频插帧具有较高的精度。

主权项:1.一种视频插帧模型训练方法,其特征在于,包括:获取训练数据,所述训练数据包括:均包括至少2级分辨率的训练标签帧、训练标签前帧和训练标签后帧,且同一级的所述训练标签帧、所述训练标签前帧和所述训练标签后帧的分辨率相同;根据各级所述训练标签前帧和各级所述训练标签后帧利用所述视频插帧模型获取各级训练标签插帧,根据各级训练标签插帧和各级所述训练标签帧获取生成损失,根据所述生成损失利用优化方法调整所述视频插帧模型的模型参数,得到训练后的所述视频插帧模型,直至所述生成损失达到损失阈值。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京新唐思创教育科技有限公司 视频插帧模型训练、视频插帧生成方法及相关装置

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