申请/专利权人：国际商业机器公司

申请日：2020-04-24

公开（公告）日：2021-01-05

公开（公告）号：CN112182597A

主分类号：G06F21/60(20130101)

分类号：G06F21/60(20130101);G06F21/62(20130101)

优先权：["20190701 US 16/458,462"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.01.22#实质审查的生效;2021.01.05#公开

摘要：提供了最小化电子文档中的个人可识别信息PII的机制。迭代个人可识别信息最小化IPIIM引擎接收包括具有受保护实体的提及的自然语言内容的电子文档，并且混淆受保护实体的提及，从而生成最小化自然语言内容。问题回答计算系统处理最小化自然语言内容以生成候选回答和相应置信度得分的列表，并且IPIIM引擎基于候选回答和相应置信度得分的列表来确定最小化自然语言内容是否被充分混淆。响应于确定最小化自然语言内容被充分混淆，提供最小化自然语言内容，以供请求者计算设备进行处理。

主权项：1.一种在包括至少一个处理器和至少一个存储器的数据处理系统中的方法，所述至少一个存储器包括由所述至少一个处理器执行的指令，所述指令使得所述至少一个处理器最小化电子文档中的个人可识别信息PII，所述方法包括：由在所述数据处理系统中执行的迭代个人可识别信息最小化IPIIM引擎，接收包括具有受保护实体的提及的自然语言内容的电子文档；由所述IPIIM引擎对所述自然语言内容应用自然语言处理和解析分析，以混淆所述受保护实体的提及，从而生成第一最小化自然语言内容；由问题回答计算系统处理所述第一最小化自然语言内容，以生成一个或多个候选回答和相应置信度得分的第一列表；由所述IPIIM引擎基于所述一个或多个候选回答和相应置信度得分的第一列表来确定所述第一最小化自然语言内容是否被充分混淆；和响应于确定所述第一最小化自然语言内容被充分混淆，提供所述第一最小化自然语言内容作为所述电子文档的最终最小化自然语言内容，以供请求者计算设备处理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国际商业机器公司 电子文档中个人可识别信息的认知迭代最小化

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