申请/专利权人：丰田自动车株式会社

申请日：2020-06-30

公开（公告）日：2021-01-05

公开（公告）号：CN112185507A

主分类号：G16H20/30(20180101)

分类号：G16H20/30(20180101);G06N20/00(20190101);A61H3/00(20060101)

优先权：["20190701 JP 2019-123128"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.01.22#实质审查的生效;2021.01.05#公开

摘要：本发明提供状态推断程序、学习完毕模型、复健辅助系统、学习装置以及状态推断方法。状态推断程序在训练者为了进行预先设定的动作的训练而使用的复健辅助系统使计算机以判定训练的状态的方式发挥功能，具有阈值设定步骤以及状态推断步骤。阈值设定步骤在训练者进行的训练中取得复健辅助系统所具有的传感器的输出亦即传感器输出，并基于传感器输出来设定用于对训练是正常状态还是异常状态进行判定的阈值。状态推断步骤基于阈值来推断正在正常状态还是异常状态下进行训练。

主权项：1.一种存储有状态推断程序的计算机可读入存储介质，该状态推断程序用于在训练者为了进行预先设定的动作的训练而使用的复健辅助系统中使计算机以判定所述训练的状态的方式发挥功能，其中，所述状态推断程序具备：阈值设定步骤，在所述训练者进行的所述训练中取得所述复健辅助系统所具有的传感器的输出亦即传感器输出，并基于所述传感器输出来设定用于判定所述训练的正常状态或者异常状态的阈值；和状态推断步骤，基于所述阈值来推断正在所述正常状态还是所述异常状态下进行所述训练。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 丰田自动车株式会社 学习完毕模型、复健辅助系统、学习装置及状态推断方法

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