申请/专利权人：盐城工学院

申请日：2020-08-27

公开（公告）日：2021-01-05

公开（公告）号：CN112184719A

主分类号：G06T7/11(20170101)

分类号：G06T7/11(20170101);G06T7/00(20170101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);A61B6/03(20060101);A61B6/00(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.01.22#实质审查的生效;2021.01.05#公开

摘要：本发明涉及一种基于腹部CT的脂肪肝智能测分级评定方法，涉及智能医学影像诊断领域，包括以下步骤：读取患者腹部CT影像，选取肝、脾最大面积对应的附近4层切片构建训练样本集，对训练样本集数据进行预处理；构建U‑Net分割网络模型，将训练样本送入该分割网络模型进行监督学习，分割模型经训练收敛后，使用该模型来分割CT切片，分割出切片中的肝组织和脾组织；分别对肝组织和脾组织作网格化切割，获得若干相同面积的矩形小区域，在两个组织的内部随机选取5个矩形小区域作为采样区域，计算各自的灰度均值作为肝CT值和脾CT值，最终依据肝脾CT比值对脂肪肝分级。本发明实现了基于腹部CT影像的肝组织和脾组织的全自动分割，从而对脂肪肝智能分级评定。

主权项：1.一种基于腹部CT的脂肪肝智能分级评定方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤1、读取患者腹部CT影像，选取肝、脾最大面积对应的附近4层切片构建训练样本集，对训练样本集数据进行预处理；步骤2、构建U-Net分割网络模型，将训练样本送入该分割网络模型进行监督学习，分割模型经训练收敛后，使用该模型来分割CT影像，分割出影像中的肝组织和脾组织；步骤3、分别对肝组织和脾组织作网格化切割，获得若干相同面积的矩形小区域，在两个组织的内部随机选取5个矩形小区域作为采样区域，计算各自的灰度均值作为肝CT值和脾CT值，最终依据肝脾CT比值对脂肪肝分级。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 盐城工学院 一种基于腹部CT的脂肪肝智能分级评定方法

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