申请/专利权人：华北电力大学(保定)

申请日：2020-09-28

公开（公告）日：2021-01-05

公开（公告）号：CN112183337A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G08B13/196(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.01.22#实质审查的生效;2021.01.05#公开

摘要：本发明涉及一种输电线路防机械入侵的检测方法及系统。该方法包括：获取输电线路的区域图像；将区域图像转换为灰度图像；获取灰度图像中每个像素点对应的混合高斯模型；每个像素点的混合高斯模型均包括多个单高斯模型；对于每个像素点，根据背景阈值选取混合高斯模型中的多个单高斯模型构建背景模型；根据像素点的像素值对像素点的背景模型的参数进行更新，得到更新后的背景模型；根据灰度图像中的每个像素点对应的背景模型，确定对应的像素点是否为背景像素点；根据灰度图像中背景像素点数量与像素点总数量的比值，确定灰度图像对应的监控区域是否存在机械入侵。本发明可以提高防机械入侵的检测效率和准确度。

主权项：1.一种输电线路防机械入侵的检测方法，其特征在于，包括：获取输电线路的区域图像；所述区域图像由监控摄像头对所述输电线路的监控区域拍摄得到；将所述区域图像转换为灰度图像；获取所述灰度图像中每个像素点对应的混合高斯模型；每个像素点的混合高斯模型均包括多个单高斯模型；对于每个像素点，根据背景阈值选取所述混合高斯模型中的多个单高斯模型构建背景模型；根据所述像素点的像素值对所述像素点的背景模型的参数进行更新，得到更新后的背景模型；根据所述灰度图像中的每个像素点对应的背景模型，确定对应的像素点是否为背景像素点；根据所述灰度图像中背景像素点数量与像素点总数量的比值，确定所述灰度图像对应的监控区域是否存在机械入侵。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华北电力大学(保定) 一种输电线路防机械入侵的检测方法及装置

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